基于謂詞相容性的無監(jiān)督隱喻識(shí)別.pdf

1、隱喻指用一類事物描述另一類事物。隱喻在語言文字中是普遍存在的。歷史上，學(xué)者對(duì)隱喻的看法大多停留在修辭手法的層面上。隨著語言學(xué)研究的深入，人們開始對(duì)隱喻有了全新的認(rèn)識(shí)，并提出了一系列重要的理論。其中影響力比較大的理論有概念隱喻映射理論和語義選擇限制理論?，F(xiàn)代流行的隱喻理論認(rèn)為隱喻反映了人類的一種思維方式。
　　由于自然語言中含有大量未處理的隱喻，所以自然語言處理技術(shù)的發(fā)展受到了制約?；谀壳半[喻識(shí)別研究的重要性和困難性，我們認(rèn)為提出

2、一套成熟可行的隱喻識(shí)別方法是非常有必要的。目前主流的隱喻識(shí)別方法都是基于語義選擇限制理論或概念隱喻理論。但是這些方法都不太成熟，在訓(xùn)練語料庫(kù)，領(lǐng)域依賴性，擴(kuò)展性方面都有限制，而且效果還不足以提供實(shí)際應(yīng)用。因此隱喻識(shí)別還有很大的提升空間。
　　我們?cè)诒疚闹刑岢隽艘粋€(gè)基于謂詞搭配的語義消歧算法和一個(gè)基于謂詞相容性的隱喻識(shí)別算法。我們利用三種語義搭配:詞語搭配，概念搭配，謂詞搭配。這三種語義搭配的語義粒度依次降低，數(shù)量規(guī)模也依次降低。大

3、量的詞語搭配在最底層的謂詞搭配上會(huì)有語義信息的重疊和累加。這部分疊加的信息正是我們語義消歧算法和隱喻識(shí)別算法的關(guān)鍵所在。詞語搭配可以從大規(guī)模語料庫(kù)中抽取。概念搭配和謂詞搭配利用HowNet生成。在本文中語義消歧的對(duì)象是詞語搭配，消歧的目標(biāo)從詞語搭配所可能產(chǎn)生的全部概念搭配中選擇正確的概念搭配作為消歧結(jié)果。大量消歧后的詞語搭配實(shí)際上構(gòu)成了一個(gè)概念搭配的集合，從這個(gè)集合中我們可以得到一個(gè)謂詞搭配相容性的矩陣。利用這個(gè)謂詞相容性矩陣，我們能夠