基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的港口客戶價值分類研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展，港口之間的競爭變得日趨激烈，港口企業(yè)要想生存和發(fā)展，就必須樹立“以客戶為中心”經(jīng)營管理理念。然而，“以客戶為中心”并不是以所有客戶為中心，而是要以能給企業(yè)帶來最大價值的客戶為中心。因此，對客戶進行價值分析，根據(jù)客戶價值的不同對其進行分類管理，對于提高企業(yè)盈利能力和核心競爭力尤為重要。由于客戶分類指標之間存在非線性關系，而徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡在處理非線性問題上表現(xiàn)出良好的性能。因此，本文采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對客

2、戶進行分類。
　　本文提出的基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的港口客戶價值分類研究，是以港口客戶作為研究對象。本文主要做了以下研究:第一，在客戶價值相關理論的指導下，本文通過分析港口業(yè)務流程，構建了港口客戶價值評價指標體系;第二，通過分析不同客戶分類方法的優(yōu)缺點，同時考慮到客戶指標間存在非線性關系，本文選取RBF神經(jīng)網(wǎng)絡作為港口客戶分類方法;第三，本文從港口生產(chǎn)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中提取客戶指標數(shù)據(jù)，將其作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入數(shù)據(jù)，同時，用熵值