基于移動(dòng)概括的新用戶(hù)相似度衡量方法.pdf

1、社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變成了許多人的每日生活的必不可少的一部分。許多社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)部署了基于位置的服務(wù)。使用這種服務(wù)和愈加普遍的能夠精確獲取地理位置的設(shè)備朋友們能夠分享最喜歡的地點(diǎn)和戶(hù)外活動(dòng)?；谖恢玫姆?wù)使社交網(wǎng)絡(luò)具有了一種基于用戶(hù)的移動(dòng)概括的相似度來(lái)推薦用戶(hù)的新方法。用戶(hù)的移動(dòng)概括是從他們的移動(dòng)歷史中提取出的頻繁移動(dòng)行為。這種新方法可以通過(guò)衡量用戶(hù)的移動(dòng)軌跡之間空間的接近程度來(lái)實(shí)現(xiàn)，也可以使用語(yǔ)義方式通過(guò)衡量用戶(hù)經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的地點(diǎn)的功能之間的接近程

2、度來(lái)實(shí)現(xiàn)。
　　在這篇論文中，我們提出了多個(gè)期望的基于移動(dòng)概括的用戶(hù)相似度衡量方法應(yīng)該遵循的原則，并且確認(rèn)出已存在的不滿(mǎn)足這些原則的用戶(hù)相似度衡量方法的缺陷，并且進(jìn)一步提出三個(gè)新的相似度衡量方法。這三個(gè)新方法避免了同樣的缺陷而且滿(mǎn)足這些原則，其中一個(gè)方法不考慮語(yǔ)義信息，另外兩個(gè)考慮語(yǔ)義。在實(shí)際數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了我們的新的相似度衡量方法比現(xiàn)有的方法具有更好的性能。我們也開(kāi)發(fā)了MinUS工具，它把移動(dòng)概括的建造過(guò)程和使用現(xiàn)有的或