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文檔簡(jiǎn)介
1、本文結(jié)合XX醫(yī)院基于MRI(Magnetic Resonance Imaging)腦圖像臨床診斷的應(yīng)用需求,完成了MRI腦室圖像的分割及腦室三維重建;在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了MRI腦室分割與三維重建的REST Web服務(wù);并結(jié)合醫(yī)院的實(shí)例化需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了腦室分割與三維重建的客戶(hù)端應(yīng)用系統(tǒng)。本文的主要工作及貢獻(xiàn)如下:
(1)腦室分割REST Web服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
為滿(mǎn)足MRI腦室圖像準(zhǔn)確分割的臨床需求,首先對(duì)幾
2、種基于區(qū)域活動(dòng)輪廓模型的圖像分割算法進(jìn)行了分析與比較;在此基礎(chǔ)上,基于LGDF(Local Gaussian DistributionFitting)的活動(dòng)輪廓模型實(shí)現(xiàn)了MRI圖像的腦室分割,并結(jié)合腦室分割結(jié)果完成了腦室面積的估計(jì);最終,采用C++與Matlab的混合編程方式,將腦室分割算法封裝成動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù),基于JNI技術(shù)及Jersey框架,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了腦室分割的REST Web服務(wù)。
(2)腦室三維重建REST Web服務(wù)的
3、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
面向腦室分割結(jié)果三維重建的實(shí)時(shí)交互與高效率繪制的應(yīng)用需求,首先對(duì)幾種經(jīng)典的三維重建面繪制方法和體繪制方法進(jìn)行了分析與比較,重點(diǎn)考察了面繪制方法中的移動(dòng)立方體算法、剖分立方體算法以及輪廓連接法的算法原理;在此基礎(chǔ)上,借用VTK可視化工具包,實(shí)現(xiàn)了基于移動(dòng)立方體法和輪廓連接法的腦室三維重建;最后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了腦室三維重建的REST Web服務(wù)。
(3)腦室分割與三維重建的客戶(hù)端應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
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