基于CCD圖像的三維重建技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩114頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、傳統(tǒng)三維建模低效而高耗,不能滿(mǎn)足虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的市場(chǎng)需求。而隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展,基于逆向工程的三維重建技術(shù)得以不斷創(chuàng)新,從而促進(jìn)三維圖形技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用。 本文在研究三維重建系統(tǒng)中諸如標(biāo)定誤差、匹配精度、重建實(shí)時(shí)性等問(wèn)題的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)交互的三維重建系統(tǒng):首先采用改進(jìn)的Tsaj兩步法完成單攝像機(jī)的標(biāo)定及圖像畸變校正,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙攝像機(jī)的標(biāo)定及立體圖對(duì)外極線(xiàn)校準(zhǔn);之后使用中值濾波器消除已校準(zhǔn)圖像的孤立噪聲,通過(guò)匹配獲得

2、立體圖對(duì)的密集視差圖,解算空間坐標(biāo)后利用生長(zhǎng)法對(duì)空間離散點(diǎn)集進(jìn)行逐步三角劃分,直至所有三角形擴(kuò)展完畢。最后在VC平臺(tái)下利用OpenGL圖形庫(kù)重構(gòu)物體的三維表面。 為精確還原物體三維表面,本文提出了一種新的圖像立體匹配方案,利用左右圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的位置信息來(lái)構(gòu)造能量函數(shù),用基于偏微分方程的匹配方法進(jìn)行能量極小化求解。在構(gòu)造能量函數(shù)的時(shí)候,引入匹配項(xiàng)和正則項(xiàng)。匹配項(xiàng)反映了對(duì)應(yīng)點(diǎn)的視差,正則項(xiàng)則是對(duì)初始視差圖的優(yōu)化平滑。該方法匹配精度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論