基于協(xié)同過濾家裝方案推薦算法的研究與應用.pdf

1、近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展以及人們消費水平的提高，我國的家裝市場電子商務化將越來越全面，推薦引擎類似于我們實際生活中的產(chǎn)品推薦員的作用，為人們在進行家庭裝修過程中選擇合適的家裝方案提供了極大的便利，同時也為家裝網(wǎng)站帶來更多的價值。
　　推薦引擎的使用明顯加快協(xié)同過濾算法的研究和應用，然而在大多數(shù)有關協(xié)同過濾技術(shù)的研究只注重理論的算法層面，忽略了在實際應用中的局限性。因此有必要在深入了解家裝網(wǎng)站用戶行為和具體實際情況，針對家裝方案設

2、計一種適合的推薦算法，為有裝修需求的用戶提供家裝方案推薦服務。
　　本文不僅結(jié)合了多種協(xié)同過濾算法的思想來設計家裝方案推薦算法，而且還對于家裝網(wǎng)站家裝方案推薦引擎的數(shù)據(jù)收集和處理過程進行詳細闡述。論文的主要工作有以下幾個方面：
　?。?）本文通過對家裝網(wǎng)站用戶行為進行了解之后，研究和分析了協(xié)同過濾算法以及Slope One算法的優(yōu)缺點，并對國內(nèi)外現(xiàn)有的Slope One算法改進方式進行比較和分析，得出在大數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)相對稀疏

3、的情況下，現(xiàn)有的Slope One算法改進方式將難以獲得較高的家裝方案推薦服務質(zhì)量的結(jié)論。由此提出一種結(jié)合用戶相似性和項目相似性對Slope One算法進行改進的家裝方案推薦算法。算法主要采用協(xié)同過濾中相似性的概念，同時在項目相似性的計算中，結(jié)合了家裝用戶行為評分矩陣中項目相似性以及項目本身相似性兩方面因素。
　?。?）通過對實習公司icolor家裝網(wǎng)站一個月的用戶行為日志進行收集和處理之后，將數(shù)據(jù)分為訓練和測試兩個數(shù)據(jù)集，將新算

4、法與Slope One算法進行比較，實驗通過比較算法的MAE值來證明本文設計的家裝方案推薦算法具有更好的推薦精準度。考慮到不同相似性度量的影響，實驗也對新算法采取不同相似性度量進行比較驗證，得出本文采取余弦定理相似度度量更好的改進策略。
　　（3）將本文設計的家裝方案推薦算法應用到 icolor家裝網(wǎng)站中，并對家裝網(wǎng)站推薦引擎進行需求分析和架構(gòu)設計，從用戶行為日志收集和運輸、離線數(shù)據(jù)預處理和家裝方案算法推薦幾部分進行設計和實現(xiàn)，為