基于基本臉型的表情識(shí)別研究.pdf

1、表情識(shí)別技術(shù)是一個(gè)涉及到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能、模式識(shí)別等多領(lǐng)域、多學(xué)科交叉的綜合課題，在圖像處理領(lǐng)域是一個(gè)應(yīng)用性極強(qiáng)的研究方向。本文對(duì)人臉表情識(shí)別領(lǐng)域的圖像預(yù)處理、表情特征的提取以及基于臉型分類表情識(shí)別方面的技術(shù)進(jìn)行了重點(diǎn)研究。
　　與傳統(tǒng)的對(duì)臉型不進(jìn)行分類的表情識(shí)別方法相比，基于臉型分類的表情識(shí)別方法考慮到了臉型對(duì)表情的影響，針對(duì)不同的臉型建立不同的特征庫(kù)，從而在對(duì)表情進(jìn)行識(shí)別的時(shí)候能實(shí)現(xiàn)更高的識(shí)別率。在這種方法當(dāng)中，對(duì)臉型分類

2、越細(xì)致，建更多的表情特征庫(kù)則表情識(shí)別就更加準(zhǔn)確，但太多的特征庫(kù)就給表情識(shí)別系統(tǒng)帶來(lái)了問(wèn)題。
　　最后本文提出了基于基本臉型的表情識(shí)別方法，只是對(duì)瓜子臉和圓臉2種基本臉型建立特征庫(kù)。當(dāng)有某種臉型的表情需要進(jìn)行識(shí)別的時(shí)候，先對(duì)其進(jìn)行Gabor特征提取以及稀疏降維，然后利用基本臉型特征庫(kù)對(duì)測(cè)試樣本的表情特征庫(kù)進(jìn)行線性擬合，由擬合得到的特征庫(kù)和最近鄰分類器完成對(duì)表情的識(shí)別。本文在JAFFE表情庫(kù)上面進(jìn)行了兩組實(shí)驗(yàn)，第一組實(shí)驗(yàn)通過(guò)繪制曲線比