非接觸掌紋識(shí)別圖像校準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著智慧城市、智能家居時(shí)代的到來，人們對(duì)身份認(rèn)證的安全性和易用性都有了更高的要求，同時(shí)國內(nèi)外日益嚴(yán)峻的安全形勢(shì)，也對(duì)生物特征識(shí)別產(chǎn)生了迫切的需求。掌紋識(shí)別因其所使用的紋理特征豐富穩(wěn)定而兼具了易用和安全的優(yōu)點(diǎn)，因此得到了快速的發(fā)展。非接觸掌紋識(shí)別在使用時(shí)不需要用戶將手掌貼放在設(shè)備上，因此具有更高的靈活性，同時(shí)也更加清潔衛(wèi)生，給人們帶來了一種新型的生物特征識(shí)別體驗(yàn)。但是自由空間中的掌紋采集往往伴隨有各種圖像畸變，使得系統(tǒng)的識(shí)別精度受到較大影

2、響。
　　本文針對(duì)非接觸掌紋識(shí)別中存在的各種典型問題，研究了相應(yīng)的圖像校準(zhǔn)方法。對(duì)掌紋圖像的旋轉(zhuǎn)平移、尺度縮放、模糊、以及手掌平面傾斜等幾個(gè)問題進(jìn)行了深入的研究。主要完成了以下工作：
　　第一，基于計(jì)算機(jī)視覺原理配合激光發(fā)射器實(shí)現(xiàn)了傾斜掌紋圖像的校正，能夠?qū)⒁欢ń嵌确秶鷥?nèi)的傾斜掌紋圖像校正到理想平面上，并且設(shè)計(jì)相關(guān)實(shí)驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)精度進(jìn)行了測(cè)試。
　　第二，提出了基于SIFT的魯棒掌紋中心塊定位算法，能夠應(yīng)對(duì)平面上手掌60度

3、范圍內(nèi)的旋轉(zhuǎn)畸變，在定位的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)掌紋中心塊的對(duì)準(zhǔn)，進(jìn)而解決旋轉(zhuǎn)平移和尺度畸變的問題。
　　第三，通過不同的圖像增強(qiáng)和尺度空間參數(shù)優(yōu)化方法顯著增加了SIFT匹配點(diǎn)個(gè)數(shù)，并且改進(jìn)了傳統(tǒng)ROI定位算法，增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了基于SIFT和競(jìng)爭(zhēng)編碼的聯(lián)合決策掌紋識(shí)別系統(tǒng)。
　　本文實(shí)現(xiàn)的非接觸掌紋圖像校準(zhǔn)系統(tǒng)，能夠檢測(cè)和判別當(dāng)前圖像的畸變并針對(duì)性的執(zhí)行圖像校準(zhǔn)算法，在保證掌紋識(shí)別準(zhǔn)確性這一核心需求的同時(shí)提高了用戶的使用