中國棗蟲害圖像識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、棗樹是原產(chǎn)我國的特有果樹,在中國歷史上,棗與桃、杏、李、栗一起并稱為“五果”。目前,全國棗樹栽培面積己達150萬公頃,棗果年產(chǎn)量300萬噸以上,占世界的99％以上。隨著棗樹栽培面積和規(guī)模的不斷擴大,棗樹病蟲害的發(fā)生和危害也日益嚴重。由于棗樹的病害種類多,危害重,經(jīng)濟損失極人。因此,對棗蟲害圖像識別研究具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。
　　 傳統(tǒng)的棗蟲害診斷主要依靠人工目測,但這種方式存在一定問題:一是農(nóng)民經(jīng)驗不足可能誤診;二是專業(yè)

2、技術(shù)人員不能及時到達現(xiàn)場,延誤病情。而這些問題都可以借助計算機圖像處理和模式識別技術(shù)對棗蟲害進行分析,進而實現(xiàn)棗蟲害圖像的自動識別與分類。因此,研究棗蟲害圖像識別關(guān)鍵技術(shù)是非常必要的。
　　 本文針對中國棗蟲害圖像識別關(guān)鍵技術(shù)主要研究內(nèi)容如下:
　　 1.針對棗蟲害圖像識別技術(shù)的研究背景、研究意義、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀做了系統(tǒng)介紹。
　　 2.圖像的預(yù)處理。針對棗蟲害圖像的特點,詳細介紹了圖像預(yù)處理的方法—圖像背景分

3、割法、圖像去除噪聲法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理圖像法、圖像的邊緣檢測法,并選擇了適合棗蟲害圖像預(yù)處理的方法。
　　 3.圖像特征提取。分別介紹了顏色特征參數(shù)提取法、紋理特征提取法、基于HU矩的特征參數(shù)提取法、基于遺傳算法的特征提取法和基于主要成分分析特征提取法,并根據(jù)棗蟲害圖像提取了:顏色矩特征的一階矩H分量、二階矩I分量、三階矩S分量、灰度共生矩陣的能量、反差、逆差距、灰度相關(guān)性以及Hu矩的7個特征共計14個特征,以此構(gòu)成棗蟲害圖像提取