基于圖像分解模型的模糊掌紋識別技術研究.pdf

1、掌紋識別作為一種重要的生物特征識別技術，具有安全性、方便性、穩(wěn)定性等優(yōu)點，因而在過去十幾年里受到了廣泛的關注并取得了大量的研究成果。然而，與傳統(tǒng)的接觸式采集相比，掌紋識別系統(tǒng)在采用非接觸式采集裝置之后，不僅解決了傳統(tǒng)采集方式存在的公共環(huán)境衛(wèi)生問題，而且可以有效地防止掌紋模板丟失，增加系統(tǒng)的安全性。但非接觸式系統(tǒng)也存在固有缺陷，如：非接觸式采集容易產(chǎn)生離焦模糊，這會導致識別系統(tǒng)性能的降低，為了有效地解決上述問題，本文提出了一種基于穩(wěn)定結(jié)構(gòu)

2、特征的模糊掌紋識別方法。首先，從掌紋圖像的離焦退化數(shù)學模型和穩(wěn)定特征思想出發(fā)，在分析圖像模糊原理的基礎上，得出在圖像模糊過程中結(jié)構(gòu)層特征是相對穩(wěn)定不變的結(jié)論；其次，利用變分圖像處理中的圖像分解模型，將掌紋圖像分解為結(jié)構(gòu)層和紋理層，并從結(jié)構(gòu)層中提取掌紋圖像的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)層特征，對穩(wěn)定結(jié)構(gòu)層特征采用基于結(jié)構(gòu)比率（Structure Ratio，SR）的不重疊區(qū)域下采樣，進一步提高特征的可區(qū)分性和有效性；最后，使用結(jié)構(gòu)相似度評價方法（Struct