地面拋撒地雷紅外成像檢測與識別技術(shù).pdf

1、紅外成像技術(shù)在軍事目標(biāo)檢測與識別中應(yīng)用越來越廣泛。基于前視紅外成像的探雷技術(shù)具有探測成像分辨率高、視場范圍大、效率高、精度高等優(yōu)點，已成為世界各國成像探雷技術(shù)研究的熱點。本文以地面拋撒地雷探測為目標(biāo)，按照系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)的流程，對紅外成像技術(shù)在探雷系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行分析，主要從如下幾個方面展開研究工作：
　?。?）從紅外成像技術(shù)應(yīng)用于探雷系統(tǒng)的基本原理出發(fā)，進(jìn)行可行性分析；然后結(jié)合地面拋撒地雷特征，通過紅外輻射數(shù)學(xué)建模實現(xiàn)不同環(huán)境條件

2、的影響因素分析，并給出幾種特殊的影響因素。
　?。?）搭建基于車載的紅外成像探雷系統(tǒng)，從系統(tǒng)組成、基本工作原理以及系統(tǒng)工作流程進(jìn)行分析，并設(shè)計算法處理流程實現(xiàn)地雷目標(biāo)的檢測、識別及定位。
　　（3）根據(jù)紅外成像焦平面陣列可能存在的非均勻性噪聲，選取列均衡化的非均勻性校正算法，復(fù)原降質(zhì)的紅外圖像；再運用自適應(yīng)分段線性變換算法，達(dá)到增強地雷目標(biāo)抑制復(fù)雜背景的目的，且在處理效率上滿足系統(tǒng)實時性要求。
　?。?）結(jié)合預(yù)處理后的

3、紅外地雷圖像，從基于閾值的分割方法出發(fā)，根據(jù)紅外布雷場景灰度分布特征，選取交叉熵約束的閾值分割方法，與傳統(tǒng)的類間方差或最大熵方法相比，分割的地雷目標(biāo)更準(zhǔn)確；為了后期地雷目標(biāo)的精確識別，還對閾值分割后的圖像進(jìn)行背景噪聲消除和地雷目標(biāo)空洞填充。
　　（5）利用紅外布雷場景分割后的二值圖像，統(tǒng)計不同待識別地雷目標(biāo)的連通域；根據(jù)特征不變量的紅外圖像目標(biāo)識別原理，建立似圓形地雷目標(biāo)的凸殼不變量模型，求解待識別目標(biāo)區(qū)域的凸殼不變量，并進(jìn)行匹配