基于Android智能手表的生活行為記錄分析系統(tǒng).pdf

1、近年來，隨著傳感器技術、無線網(wǎng)絡通信技術等日新月異的飛速發(fā)展，多功能化的智能設備充斥在人們的社會生活、學習工作中，以智能手機、平板電腦等為首的移動設備充當了移動計算研究領域中最堅實的物質載體，為人們在移動數(shù)據(jù)挖掘、人體行為識別、社交關系檢測以及智能交通導航等各個研究領域中提供了巨大的支持。同時，集成了多種傳感器的智能設備使得數(shù)據(jù)的即時采集、動態(tài)捕獲成為現(xiàn)實，譬如利用嵌入到智能手機的GPS定位、方向、加速度、重力、近鄰傳感器可以在設備移動

2、過程中，不斷進行位置、方向、速度以及設備周邊環(huán)境數(shù)據(jù)信息的動態(tài)采集，為移動計算研究奠定可靠并夯實的數(shù)據(jù)基礎。
　　進入新世紀以來，伴隨著大規(guī)模集成電路技術的發(fā)展，高科技智能化的隨身穿戴式設備逐漸興起，如智能手表、智能眼鏡等，它們被賦予不同的個性化移動計算功能，不僅在硬件上越來越小型化、輕便化，更是在軟件上越來越復雜化、多功能化。軟硬件之間的完美結合使得這些便攜式的可穿戴式智能設備越來越為人們喜愛，并使其具有更廣闊的發(fā)展前景。

3、>　　本文針對移動對象的動態(tài)行為問題，重點圍繞移動行為的動態(tài)模式識別處理技術展開研究，首先詳細介紹了生活流鐘（我們研究設計的一套基于智能手表的生活行為記錄分析系統(tǒng)，稱之為生活流鐘）的概念定義、需求分析以及功能特性等；其次，針對移動對象行為識別問題的特點，提出了一種基于Android智能手表的生活流鐘動態(tài)識別模型，設計了一種“端+云”的移動對象生活流鐘系統(tǒng)架構，并在此架構基礎上，重點研究和設計了動態(tài)數(shù)據(jù)的獲取和實時傳輸機制、動態(tài)行為的模式