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文檔簡介
1、信源定位技術(shù)是陣列信號處理的一個(gè)重要研究方向,在雷達(dá)、聲納、地震勘測及移動(dòng)通信等軍事和民用領(lǐng)域有著極其廣闊的應(yīng)用前景,其主要是根據(jù)天線陣列接收的數(shù)據(jù)對其進(jìn)行處理得到感興趣信源的位置信息。根據(jù)信源的不同特性可以將信源分成若干類,其中根據(jù)信源與接收陣列之間的距離,可以將信源分為近場源和遠(yuǎn)場源,本文主要針對近場源被動(dòng)定位問題進(jìn)行深入的研究。
在過去幾十年中,對于信源定位問題大都以目標(biāo)為遠(yuǎn)場源為前提,這一條假設(shè)極大的簡化了空間譜估計(jì)理
2、論的研究,然而針對近場源被動(dòng)定位問題的理論研究相對來說較少。在實(shí)際環(huán)境中,近場源被動(dòng)定位普遍應(yīng)用于語音增強(qiáng)、噪聲源定位、電子偵察、地震勘測、超聲定位、醫(yī)學(xué)診斷等領(lǐng)域,因此針對近場源被動(dòng)定位問題的研究成為近幾年來該領(lǐng)域研究的重點(diǎn),并取得了許多優(yōu)秀的成果。但是在某些方面仍然存在許多亟待解決的問題,例如:計(jì)算復(fù)雜度大、陣列孔徑損失嚴(yán)重、估計(jì)精度不高、沖擊噪聲背景的存在、混合信源并存等問題。本文主要針對近場源被動(dòng)定位存在的問題進(jìn)行深入的研究并提
3、出解決方案。
本文的創(chuàng)新性工作如下:
首先,針對近場源被動(dòng)定位技術(shù)存在計(jì)算復(fù)雜度大的問題,本文提出一種近場源被動(dòng)定位的快速算法。一方面在角度估計(jì)的時(shí)候,采用構(gòu)造多項(xiàng)式求根的方式代替譜峰搜索。另一方面,將壓縮的思想融入到距離參數(shù)估計(jì)中,并將整個(gè)距離搜索區(qū)域分為若干個(gè)小的區(qū)域,構(gòu)造一組噪聲子空間簇,并構(gòu)造其交集,利用新構(gòu)造的交集構(gòu)造譜函數(shù),用小區(qū)域搜索代替原來的整個(gè)菲涅爾區(qū)域搜索,降低算法的計(jì)算復(fù)雜度。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4、了所提算法的性能。
其次,針對近場源被動(dòng)定位技術(shù)存在陣列孔徑損失的問題,提出了一種基于特殊陣列近場源被動(dòng)定位的快速算法。在采用特殊陣列結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)造三個(gè)特殊的高階累積量進(jìn)行定位,使得算法的陣列孔徑得到了極大的擴(kuò)展,提高了所能夠估計(jì)的信源個(gè)數(shù)。與此同時(shí),為了避免特征值分解和譜峰搜索兩大復(fù)雜的計(jì)算過程,該算法將特征方程方法(characteristic equation-based method,CEM)融入其中,以降低算
5、法的計(jì)算復(fù)雜度。最后,利用已經(jīng)估計(jì)出來的角度參量,估計(jì)出其對應(yīng)的距離參量。該算法與以往的近場信源參數(shù)估計(jì)算法相比,具有計(jì)算復(fù)雜度低,陣列孔徑大等優(yōu)點(diǎn),實(shí)際應(yīng)用價(jià)值高。理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真均表明所提算法具有極大的陣列擴(kuò)展能力。同時(shí)根據(jù)影響算法估計(jì)性能的主要因素是高階累積量的估計(jì)精度,且高階累計(jì)向量中元素的估計(jì)精度存在差異,引入加權(quán)系數(shù)矩陣進(jìn)行優(yōu)化。理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,在不增加計(jì)算復(fù)雜度的前提下,能夠進(jìn)一步提高算法的估計(jì)性能。
6、 此外,針對傳統(tǒng)沖擊噪聲背景下近場源被動(dòng)定位算法存在的缺點(diǎn),提出了一種沖擊噪聲背景下基于lp范數(shù)近場源被動(dòng)定位方法。具體為,將擬合誤差矩陣的lp范數(shù)最小化方法運(yùn)用到?jīng)_擊噪聲下近場源定位問題,通過迭代凸優(yōu)化(ACO)方法解決擬合誤差矩陣的lp范數(shù)最小化問題。理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真表明,本文所提算法要優(yōu)于基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的參數(shù)估計(jì)算法,有良好的參數(shù)估計(jì)性能和對抗沖擊噪聲的能力。
最后,針對近場源與遠(yuǎn)場源并存條件下的被動(dòng)定位問題,提
7、出一種基于斜投影算子的混合信源被動(dòng)定位新算法。首先通過采用傳統(tǒng)MUSIC算法估計(jì)出遠(yuǎn)場源的波達(dá)方向,通過觀察遠(yuǎn)場源與近場源的導(dǎo)向矢量的不同,本文利用信號各自的特性,采用斜投影技術(shù)將已經(jīng)估計(jì)出來的遠(yuǎn)場源參量信息從混合信源參量中移除,進(jìn)而對近場源信號單獨(dú)進(jìn)行估計(jì)。具體在近場源被動(dòng)定位時(shí)將稀疏協(xié)方差矩陣估計(jì)算法(A Sparse Covariance-Based Estimation Method,SPICE)引入以提高定位精度,即使當(dāng)近場源
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