被動聲源定位算法的研究.pdf

1、語音信號處理是傳統(tǒng)而又新興的現(xiàn)代化的一個研究領(lǐng)域，在語音信號處理方面，在眾多學(xué)者的努力下取得了很大的進(jìn)步和成就。特別是在語音增強領(lǐng)域、語音識別領(lǐng)域、聲源定位領(lǐng)域研究廣泛，并且逐漸地廣泛應(yīng)用于實際生活中，開發(fā)了眾多實際應(yīng)用的產(chǎn)品，對我們的生活實際作出了重大的貢獻(xiàn)。其中的一項領(lǐng)域，聲源定位技術(shù)，是近幾年來的一個研究熱點領(lǐng)域，通過近些年來的發(fā)展，聲源定位技術(shù)發(fā)展為一種多方向、多方法的一種技術(shù)。但歸根結(jié)底，它還是語音信號處理方向的一個實際技術(shù)。

2、換句話說它是一個語音信號的處理過程。本文就此為出發(fā)點，主要研究室內(nèi)聲源定位的一種新方法。
　　我們?nèi)粘Ｉ钪械恼Z音信號復(fù)雜，而且通常是非平穩(wěn)、非線性的隨機信號。特別是在一定局部室內(nèi)環(huán)境里，反射、混響等相干噪聲的干擾對于我們利用傳統(tǒng)的信號處理方法具有很大的局限性和誤差，本文為此利用一種基于希爾伯特-黃變換的方法對語音信號進(jìn)行處理，結(jié)合時延估計、小波預(yù)處理方法建立室內(nèi)二維麥克風(fēng)陣列模型對室內(nèi)聲源進(jìn)行定位。
　　希爾伯特-黃變換這

3、種方法是從信號本身出發(fā)，它是一種時頻局部化分析的方法。自適應(yīng)產(chǎn)生一種信號的固有基函數(shù)，并不是人為設(shè)定的。除此之外，在對我們所要處理信號的細(xì)節(jié)表達(dá)上相比其他信號處理方法更加精確和詳細(xì)。基于此優(yōu)點，在實際環(huán)境中處理信號能很好地將信號和干擾噪聲相分離，從而很大程度上降低了室內(nèi)混響對我們這個定位系統(tǒng)的精度影響。它這種特點對于處理非平穩(wěn)、非線性語音信號具有很明顯的優(yōu)點。
　　本文提出一種創(chuàng)新性方法，那就是基于希爾伯特-黃變換的時延估計定位算