聲源定位算法研究及實現(xiàn).pdf

1、聲源定位技術(shù)是高級音頻信號處理技術(shù)之一?；邴溈孙L陣列的聲源定位在語音會議、安防以及機器人聽覺等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，是智能信號處理系統(tǒng)的重要組成部分。
　　 論文從聲源定位算法的數(shù)學模型出發(fā)，闡述了定位算法中通用的理論模型及其擴展模型。論文介紹了三類主流的定位算法，并著重介紹高分辨譜估計定位算法中利用噪聲空間與陣列流型之間關(guān)系的MUSIC算法和利用信號空間與陣列流型關(guān)系的ESRPIT算法。論文對這兩類算法做了深入研究，并通過實驗

2、數(shù)據(jù)比較二者性能優(yōu)劣。而后，討論了信號源數(shù)目估計中蓋氏圓估計器的理論與實現(xiàn)，并進行了仿真實驗。論文最后設(shè)計了聲源定位系統(tǒng)的架構(gòu)并對算法進行了優(yōu)化和改進。
　　 對MUSIC算法和ESPRIT算法分別從理論和仿真兩個方向做了比較。論文從理論上分析了二者的理論估計誤差。利用Matlab仿真重點研究了兩種算法對信噪比和陣元間距的敏感程度，以及信號源數(shù)對算法的影響。
　　 用于估計信號源數(shù)的蓋氏圓算法中由于其估計器參數(shù)與快拍數(shù)相