基于麥克風陣列的MUSIC聲源定位算法研究.pdf

1、作為陣列信號處理領(lǐng)域的一個分支，麥克風陣列已廣泛應用于電視會議、語音增強及識別等方面。聲源定位是麥克風陣列進行空間濾波的重要基礎(chǔ)，近年來發(fā)展迅速?；陉嚵械亩ㄎ凰惴梢苑譃槌直嫠惴ê头浅直嫠惴ā３直嫠惴梢酝黄迫鹄?，在一定條件下可以實現(xiàn)任意定位精度，具有極大的應用價值。作為超分辨空間譜估計技術(shù)的MUSIC(Multiple Signal Classification)算法是經(jīng)典的DOA算法之一，然而傳統(tǒng)的MUSIC算法在信源為窄

2、帶遠場非相干信號的假設下，才能得到很高的分辨力和估計精度。而麥克風陣列處理的是寬帶短時平穩(wěn)的語音信號，并且聲源可能位于陣列的近場范圍內(nèi)，這將導致MUSIC算法性能急劇下降甚至失效。為了能將傳統(tǒng)窄帶MUSIC算法應用到麥克風陣列系統(tǒng)中，必須針對聲源寬帶、相干的特點，對MUSIC算法進行改進。
　　本文首先研究了經(jīng)典MUSIC算法，并通過MATLAB仿真對其性能及參數(shù)進行了詳細研究。然后對兩種基于MUSIC的解相干算法——基于空間平滑

3、的解相干算法和修正MUSIC算法進行研究，并通過MATLAB仿真驗證了兩種算法的解相干性能，為寬帶解相干算法的研究做好充分的準備。之后針對聲源信號的寬帶特點，對寬帶ISM(Incoherent Signal Subspace Method)算法和CSM(Coherent Signal Subspace Method)算法進行深入研究，并將兩種解相干方法加入ISM算法中，提高了其對相干信號的估計能力，并同CSM算法一樣，實現(xiàn)對遠場一維聲源