中小水電機群的等效建模和參數(shù)辨識研究.pdf

1、為了充分利用我國水電資源，中小水電的開發(fā)與利用在我國得到了蓬勃發(fā)展。然而，這些中小水電站具有數(shù)目眾多、分布廣泛、裝機容量小等特點，難以在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析中建立其詳細的模型。而目前將小水電機組采用典型參數(shù)的簡化模型或者作為一個等效功率源并入地區(qū)負荷的等值方式難以準確反映中小水電機群的動態(tài)特性?；诖?，本文從中小水電機群等值模型結構，參數(shù)辨識等方面提出了一套完整的中小水電動態(tài)等值建模方法。
　　本文首先介紹了目前中小水電機組等值建

2、模被廣泛采用的模型結構：“純負荷”和“發(fā)電機并聯(lián)負荷”。在10機39節(jié)點系統(tǒng)中對比分析了上述兩種模型結構的準確性，并最終確定了精度更高的“發(fā)電機并聯(lián)負荷”形式的模型結構作為本文中小水電機群等值的模型結構。
　　接著，研究了前文所述模型結構參數(shù)的辨識方法?？紤]到發(fā)電機并聯(lián)負荷模型結構具有較多的參數(shù)，而且部分參數(shù)對系統(tǒng)的動態(tài)性能影響比較小這一特點，本文探討了模型參數(shù)的可辨識性分析，可以將被辨識模型的參數(shù)分為對系統(tǒng)動態(tài)特性敏感的良態(tài)參數(shù)

3、和對系統(tǒng)動態(tài)特性不敏感的病態(tài)參數(shù)。在此基礎上，提出了一種良態(tài)參數(shù)和病態(tài)參數(shù)調整的多輪次參數(shù)辨識策略。分別運用多輪次參數(shù)辨識策略和傳統(tǒng)辨識策略對5階發(fā)電機系統(tǒng)進行參數(shù)辨識。研究結果表明：多輪次參數(shù)辨識策略相比傳統(tǒng)辨識策略具有更高的辨識精度。
　　最后，選取湖北恩施地區(qū)這一具有數(shù)量眾多小水電并網的典型系統(tǒng)作為研究對象，在恩施母線故障和三峽母線故障這兩種情況下，對恩施區(qū)域電網進行等值。對比等值
　　前后的結果，可以發(fā)現(xiàn)本文所提的中