基于靈敏度分析的中小水電機(jī)群動態(tài)等值方法研究.pdf

1、隨著我國水電開發(fā)腳步加速，中小水電機(jī)群越來越多，其影響不可忽視。由于其機(jī)組數(shù)量眾多、分布廣泛、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，在對電網(wǎng)進(jìn)行仿真時，迫切需要對其進(jìn)行動態(tài)等值，便于對電力系統(tǒng)進(jìn)行分析。
　　目前，對動態(tài)等值的分析方法主要有同調(diào)等值法、參數(shù)辨識法。同調(diào)等值法需要知道外部系統(tǒng)全部參數(shù)，理論基礎(chǔ)較為雄厚，在工程中應(yīng)用的時間較長，有具有豐富的理論研究基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。然而在電力系統(tǒng)規(guī)模越來越大、結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜的當(dāng)下，對電力系統(tǒng)提出了在線等值的

2、要求，同調(diào)等值法難以完成。于是參數(shù)辨識法以其實(shí)時性的優(yōu)勢越來越受歡迎，在動態(tài)等值中應(yīng)用越來越廣泛。另外，參數(shù)靈敏度在動態(tài)等值中有廣泛應(yīng)用，對系統(tǒng)動態(tài)特征分析有很大幫助。
　　本文首先對同調(diào)等值法進(jìn)行了介紹，對其具體方法步驟進(jìn)行了詳細(xì)的研究，并采用具體算例進(jìn)行等值計算，得到理想的等值結(jié)果；其次，概述了參數(shù)辨識方法，對等值模型、智能優(yōu)化算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。隨后，對軌跡靈敏度、特征根靈敏度進(jìn)行了重點(diǎn)研究，從參數(shù)靈敏度的角度出發(fā)分析了參