基于語義詞典和局部分析的查詢擴展研究.pdf

1、分類號!旦窆曼UDC㈣州7Illlllllll0Ⅲ5m0IlY181密級金殛學校代碼堇Q壘窆2劣多凄理歹大穿學位論文題目叁土適鑒塑甚壟魚疊僉盤鮑查塑芷墾塹壅英文題目墨!叢魚i曼墨Q量Q叢曼!Y基丕P壘n墨iQ塾旦壘墨曼魚QnS曼嬰壘衛(wèi)!i曼Qi亟iQ塾壘!Y壘墜亟l＆5鎏!：』鱉n壘!Y墨i曼_研究生姓名塹鲞壹指導教師姓名——墮壘墜一職稱—型整L學位姓名——職稱——學位副指導教師單位名稱申請學位級別碩士430070——郵編——學科專業(yè)名

2、稱廛旦墼堂碩士論文提交日期!Q!Q：!!論文答辯日期學位授予單位盍墨壟三盤堂學位授予日期答辯委員會主席奎丕墨評閱人至墾盍至鮭蕉2010年11月摘要自互聯網出現之后，互聯網在各領域發(fā)展迅猛，知識與信息呈指數增長。同時，互聯網的知識泛濫使得互聯網用戶備受困擾。為了解決信息過載的問題，許多商用搜索引擎成為了信息檢索的重要手段。用戶通過搜索引擎，輸入相關關鍵詞就會得到包含關鍵詞的信息。但是文檔與查詢詞之間的不精確匹配影響了信息檢索的效果。為了解

3、決詞不匹配問題，可以采用查詢擴展的方法，根據統(tǒng)計信息或語義識別技術對關鍵詞進行擴展。查詢擴展常用技術方法如下：基于全局分析的查詢擴展、基于局部分析的查詢擴展、基于局部分析的查詢擴展、基于語義詞典的查詢擴展等。全局分析和局部分析都是以查詢詞為中心機械匹配的查詢方法，不能從根本上消除用戶查詢意圖與檢索的語義偏差；利用語義知識詞典的查詢擴展方法能消除語義偏差而且不需要大規(guī)模語料庫的支持，缺點是非即時性，特別是在時效性比較強的領域表現的較為明顯

4、。通過吸收語義擴展和統(tǒng)計擴展的長處，本文章對查詢擴展問題展開了一系列研究。本文的創(chuàng)新點在于以下2個方面：1提出了一種新的計算詞語相關度的算法，并在此基礎上，設計了一種基于語義詞典和局部分析的查詢擴展算法。算法通過語義詞典WordNet和局部分析技術獲得擴展詞之后，運用權重調節(jié)技術，將兩種擴展詞加以融合，得到更多的擴展詞。另外，本文也解決了多查詢詞的問題，使得此算法的實用價值更高。2設計了一種可以迭代計算詞的相關度和短文本的相關度的算法并