基于機器視覺的包裝品運輸安全監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于機器視覺的智能視頻監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)ΡO(jiān)控目標進行智能檢測、跟蹤并分析報警，有利于監(jiān)控人員在最短時間內(nèi)做出判斷和處理，具有廣泛的應(yīng)用前景。本課題針對包裝品運輸安全研究了基于機器視覺的智能視頻監(jiān)控技術(shù)的關(guān)鍵問題，該類問題的研究對于確保貴重物品的運輸安全具有實際的研究和應(yīng)用價值。
　　本文主要研究了以下五個方面的關(guān)鍵技術(shù)。視頻采集及預處理方面，通過攝像機等硬件，完成了對監(jiān)控場景的視頻采集工作。然后采用中值濾波和直方圖均衡化等方法，對視頻

2、圖像進行預處理。
　　電子穩(wěn)像方面，在分析了塊匹配算法、特征點匹配算法和灰度投影算法三種常用的穩(wěn)像算法的基礎(chǔ)上，詳細研究了基于灰度投影的電子穩(wěn)像算法，并對該算法進行了測試，取得了較好的效果。
　　運動目標檢測方面，分析對比了幀差法、光流法和背景差分法的異同，在解決了背景模型選取的問題后，使用基于混合高斯模型的背景差分法，采用OpenCV實現(xiàn)混合高斯模型的運動目標檢測，通過實驗獲得了較好的檢測結(jié)果。
　　運動目標跟蹤方面