穿戴式運動姿態(tài)檢測方法研究與實現(xiàn).pdf

1、人體運動姿態(tài)檢測技術是獲取人體運動信息的重要手段，在體育訓練、步態(tài)識別、動作識別、醫(yī)療康復、運動和健康管理以及生物認證等領域都有著廣泛的應用。目前基于MEMS傳感器的姿態(tài)檢測方法大多都是利用加速度傳感器來采集人體姿態(tài)信息的，優(yōu)點是體積小、功耗低，但是單獨的加速度傳感器不能快速響應人體運動姿態(tài)變化，故測量準確度不高。
　　本文在分析人體甩臂步行、俯臥撐和仰臥起坐運動姿態(tài)特點的基礎上，確定了運動姿態(tài)的特征參數(shù)，設計并實現(xiàn)了運動姿態(tài)的檢

2、測算法。論文研究內容主要體現(xiàn)在以下三個方面:一、設計了一個穿戴式運動姿態(tài)參數(shù)采集模塊，該模塊采用MPU9250九軸運動傳感器采集人體運動姿態(tài)信息，并利用BLE4.0藍牙無線通信功能將特征參數(shù)發(fā)送至上位機;二、采用matlab自主設計了一款基于GUI圖像界面的仿真軟件，并利用該軟件對本文研究的運動姿態(tài)檢測算法進行了仿真驗證;三、采用Eclipse自主設計了基于安卓平臺的APP軟件，實現(xiàn)了參數(shù)采集模塊測試、運動姿態(tài)檢測以及心率測量功能。