無(wú)線嵌入式平臺(tái)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是將視頻畫面中的前景目標(biāo)提取出來(lái)，得到前景目標(biāo)的相關(guān)信息，是目標(biāo)跟蹤和識(shí)別、安全監(jiān)控等視頻處理的基礎(chǔ)，檢測(cè)結(jié)果直接影響著后續(xù)處理的效果和性能。其廣泛應(yīng)用于海關(guān)、工業(yè)檢測(cè)、圖像處理、安防等領(lǐng)域，尤其是無(wú)線嵌入式平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)可以應(yīng)用到高危處、網(wǎng)絡(luò)條件和地理環(huán)境較差的應(yīng)用場(chǎng)景，能夠克服線纜和空間的限制，應(yīng)用范圍更加廣泛。本文針對(duì)特殊場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和視頻傳輸中的丟包問(wèn)題進(jìn)行了研

2、究，對(duì)現(xiàn)行的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和錯(cuò)誤隱藏算法進(jìn)行了改進(jìn)，并實(shí)現(xiàn)了基于TMS320DM6446嵌入式平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)。
　　 本文針對(duì)因無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和特殊應(yīng)用場(chǎng)景導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)丟包問(wèn)題，對(duì)解碼端的錯(cuò)誤隱藏算法進(jìn)行了分析和改進(jìn)?？沼虻腻e(cuò)誤隱藏采用基于方向插值的錯(cuò)誤隱藏算法，提出了一種檢測(cè)邊緣方向的方法;時(shí)域的錯(cuò)誤隱藏利用宏塊的分割模式對(duì)各分割塊分別進(jìn)行錯(cuò)誤隱藏，本文對(duì)運(yùn)動(dòng)矢量的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了改進(jìn)，有效地改善了隱藏效果。
　　 針對(duì)運(yùn)

3、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法的檢測(cè)效率問(wèn)題，在基于混合高斯模型的背景減除法和幀間差分法相結(jié)合的基礎(chǔ)上，提出了基于匹配次數(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)快速算法。首先利用幀間差分法得到背景區(qū)域，然后根據(jù)每個(gè)像素的觀測(cè)值與背景模型的匹配次數(shù)將場(chǎng)景劃分為靜態(tài)區(qū)和動(dòng)態(tài)區(qū)，最后取靜態(tài)區(qū)與幀間差分的背景區(qū)域的交集，對(duì)交集中的像素點(diǎn)進(jìn)行隔幀檢測(cè)，對(duì)其他像素點(diǎn)進(jìn)行逐幀檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明該算法在保證檢測(cè)質(zhì)量的前提下，明顯提高了檢測(cè)效率，更好的滿足了實(shí)時(shí)性。
　　 為了適用于特殊的