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1、大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)在推動(dòng)電力行業(yè)快速發(fā)展,提高國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的同時(shí),也對(duì)電網(wǎng)的規(guī)劃和電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行造成了極大的影響,尤其是風(fēng)電自身的不確定性等特性所引起的一系列不容忽視的電能質(zhì)量問(wèn)題,其中電壓波動(dòng)和閃變是風(fēng)電所造成的主要負(fù)面影響。為了保證規(guī)劃后的電網(wǎng)其電能質(zhì)量符合國(guó)家的有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),這就需要在電網(wǎng)規(guī)劃中考慮風(fēng)電場(chǎng)接入后產(chǎn)生的電能質(zhì)量問(wèn)題。
電網(wǎng)規(guī)劃已經(jīng)被證明是一個(gè)具有多目標(biāo)、非線性等特點(diǎn)的相對(duì)復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題,對(duì)其求解存在一定的困難
2、。考慮到傳統(tǒng)優(yōu)化算法的目標(biāo)權(quán)重人為選擇以及模擬二進(jìn)制交叉算子的全局搜索性能較弱等問(wèn)題,本文提出將正態(tài)分布交叉(NDX)算子引入到NSGA2算法中。一方面NSGA2算法利用快速非支配排序,擁擠度以及精英策略篩選出能夠使優(yōu)化方案的各目標(biāo)函數(shù)值都比較大(或者比較小)的Pareto最優(yōu)解集,克服傳統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化算法的缺點(diǎn);另一方面NDX算子借助正態(tài)分布和離散重組操作來(lái)提高對(duì)解空間的探索和開(kāi)發(fā)能力,進(jìn)一步擴(kuò)大搜索空間。將這二者結(jié)合可以提高算法的全局
3、搜索性能以及收斂性,從而獲得高質(zhì)量且分布均勻的Pareto最優(yōu)解。
由于風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)點(diǎn)處的閃變值與在此處電網(wǎng)的等效阻抗有著直接的關(guān)系,也就和電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有關(guān),本文在考慮風(fēng)電并網(wǎng)所引起的電能質(zhì)量的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了以線路總長(zhǎng)度以及 PCC處閃變值為目標(biāo)的含風(fēng)電場(chǎng)多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃模型??紤]到風(fēng)電以及負(fù)荷預(yù)測(cè)自身的不確定性,借助基于蒙特卡羅的直流概率潮流計(jì)算方法以及機(jī)會(huì)約束規(guī)劃方法來(lái)判斷規(guī)劃方案是否違反支路功率約束,以校驗(yàn)優(yōu)化方案的可靠性
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