基于JPEG的16比特CT圖像無損壓縮的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在目前應(yīng)用廣泛的醫(yī)學(xué)圖像存儲(chǔ)和傳輸系統(tǒng)中，醫(yī)學(xué)圖像的傳輸與保存仍是需要研究關(guān)注的重點(diǎn)。龐大的數(shù)據(jù)量使得醫(yī)學(xué)圖像必須進(jìn)行編碼壓縮處理，才能達(dá)到存儲(chǔ)和快速傳輸?shù)囊?。同時(shí)，醫(yī)學(xué)圖像的特殊性決定了編碼壓縮時(shí)需保留細(xì)節(jié)信息，以保證不影響醫(yī)學(xué)診斷的精確性。所以目前對醫(yī)學(xué)圖像編碼算法的研究集中在無損壓縮、近無損壓縮和感興趣區(qū)域的無損壓縮，其中，核心的編碼器是霍夫曼編碼器。
　　霍夫曼編碼壓縮圖像時(shí)，需要掃描兩遍圖像信源符號(hào)才能建立該圖像的霍夫

2、曼編碼表，掃描數(shù)據(jù)過程大大地降低了編碼速度。JPEG標(biāo)準(zhǔn)給出了8比特圖像霍夫曼編碼表的典型表例，可以在編碼過程中省略掃描圖像數(shù)據(jù)的過程。但是JPEG標(biāo)準(zhǔn)沒有給出12比特和16比特圖像的典型霍夫曼編碼表，目前對16比特醫(yī)學(xué)圖像霍夫曼編碼的研究，也都需要掃描圖像數(shù)據(jù)。
　　為了解決上述問題，本文設(shè)計(jì)方案生成16比特DICOM醫(yī)學(xué)圖像的通用霍夫曼編碼簡表，可以提高霍夫曼編碼速度。本文研究DICOM圖像文件格式，讀取出DICOM圖像的像素

3、數(shù)據(jù)信息。然后統(tǒng)計(jì)大量16比特DICOM圖像，獲得16比特圖像信源符號(hào)的概率模型;對統(tǒng)計(jì)概率模型過程中出現(xiàn)零概率的符號(hào)，采用古德-圖靈估計(jì)重新計(jì)算信源符號(hào)的概率，平滑概率模型，解決統(tǒng)計(jì)樣本不足帶來的零概率問題，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可靠性。最后研究霍夫曼編碼表的簡表生成方法，由上述概率模型創(chuàng)建可以通用的數(shù)據(jù)量較少的霍夫曼編碼簡表。在編碼和解碼時(shí)，可直接由該簡表生成編碼表，而不需再掃描圖像數(shù)據(jù)，節(jié)省編碼時(shí)間，提高編碼速度。
　　設(shè)計(jì)對照實(shí)驗(yàn)