人機交互中的文本語意理解研究.pdf

1、在多種人機交互方式中，語音交互對人來說是最自然、方便、直接的方式，而自然語言語意理解技術(shù)在人機語音交互中有著重要的作用。本文針對家庭服務(wù)機器人和智能車載語音導(dǎo)航兩個場景下的用戶語意理解做了研究。
　　本文首先針對自然語言文本語意理解系統(tǒng)中的核心模塊----文本語意理解模塊，嘗試結(jié)合語義關(guān)聯(lián)信息和統(tǒng)計信息，提出了一種最大熵和在多種人機交互方式中，語音交互對人來說是最自然、方便、直接的方式，而自然語言語意理解技術(shù)在人機語音交互中有著重

2、要的作用。本文針對家庭服務(wù)機器人和智能車載語音導(dǎo)航兩個場景下的用戶語意理解做了研究。首先針對自然語言文本語意理解系統(tǒng)中的核心模塊----文本語意理解模塊，嘗試結(jié)合語義關(guān)聯(lián)信息和統(tǒng)計信息，提出了一種最大熵和核心詞匹配相結(jié)合的改進算法。其次，在家庭服務(wù)機器人和智能車載語音導(dǎo)航場景下，利用樹狀結(jié)構(gòu)的形式分別對兩種系統(tǒng)中所用到的用戶語意進行了定義，形成語意樹。通過收集和整理相關(guān)場景語料，建立了家庭服務(wù)機器人語料庫和智能車載語音導(dǎo)航語料庫，并對所