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1、在多種人機(jī)交互方式中,語(yǔ)音交互對(duì)人來(lái)說(shuō)是最自然、方便、直接的方式,而自然語(yǔ)言語(yǔ)意理解技術(shù)在人機(jī)語(yǔ)音交互中有著重要的作用。本文針對(duì)家庭服務(wù)機(jī)器人和智能車載語(yǔ)音導(dǎo)航兩個(gè)場(chǎng)景下的用戶語(yǔ)意理解做了研究。
本文首先針對(duì)自然語(yǔ)言文本語(yǔ)意理解系統(tǒng)中的核心模塊----文本語(yǔ)意理解模塊,嘗試結(jié)合語(yǔ)義關(guān)聯(lián)信息和統(tǒng)計(jì)信息,提出了一種最大熵和在多種人機(jī)交互方式中,語(yǔ)音交互對(duì)人來(lái)說(shuō)是最自然、方便、直接的方式,而自然語(yǔ)言語(yǔ)意理解技術(shù)在人機(jī)語(yǔ)音交互中有著重
2、要的作用。本文針對(duì)家庭服務(wù)機(jī)器人和智能車載語(yǔ)音導(dǎo)航兩個(gè)場(chǎng)景下的用戶語(yǔ)意理解做了研究。首先針對(duì)自然語(yǔ)言文本語(yǔ)意理解系統(tǒng)中的核心模塊----文本語(yǔ)意理解模塊,嘗試結(jié)合語(yǔ)義關(guān)聯(lián)信息和統(tǒng)計(jì)信息,提出了一種最大熵和核心詞匹配相結(jié)合的改進(jìn)算法。其次,在家庭服務(wù)機(jī)器人和智能車載語(yǔ)音導(dǎo)航場(chǎng)景下,利用樹(shù)狀結(jié)構(gòu)的形式分別對(duì)兩種系統(tǒng)中所用到的用戶語(yǔ)意進(jìn)行了定義,形成語(yǔ)意樹(shù)。通過(guò)收集和整理相關(guān)場(chǎng)景語(yǔ)料,建立了家庭服務(wù)機(jī)器人語(yǔ)料庫(kù)和智能車載語(yǔ)音導(dǎo)航語(yǔ)料庫(kù),并對(duì)所
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