基于BP神經網(wǎng)絡和證據(jù)理論融合的火災探測信息處理.pdf

1、隨著電子信息科技系統(tǒng)的發(fā)展和進步，也隨著新型編程軟件的開發(fā)和應用，近些年來，火災自動探測系統(tǒng)已逐漸成為一種綜合類、多學科、多資源的應用技術。為了更好的對火災進行預測，火災自動智能報警系統(tǒng)的創(chuàng)新和信號處理技術的發(fā)展與研究成為一種趨勢和必然。
　　 火災探測和火災信息處理的根本目的和處理方法是利用探測器對火災生成物的測量，以求盡早盡快的在火災初期就可以發(fā)現(xiàn)火情并降低火災探測中的漏報率和誤報率。
　　 火災探測和火災信息處理技

2、術促進了一系列新技術、新發(fā)明的發(fā)展。人們開始將跨學科跨領域的知識應用于火災探測火災信息處理過程中。然而，由于技術水平的不足和理論水平的低下，目前人們使用火災探測系統(tǒng)和火災信息處理方法還存在種種的問題。例如:目前多使用的多線制或二線制火災自動報警系統(tǒng)，存在線路復雜、布點困難等缺點;火災信息處理過程中，人們使用閾值比較法或變化率檢測法在火災信號處理過程中已不能適應復雜的火情狀況變化;特定材料和特定環(huán)境中的火災所得到的物理參量與普通火災相比存

3、在明顯的區(qū)別，單一的火災預測信息處理辦法已不能滿足火災報警的需求。
　　 因此，一種新型結構的火災報警系統(tǒng)的研制和新的火災信號處理辦法的使用成為目前在火災處理領域研究的熱點。
　　 本文將研究基于二總線火災自動報警系統(tǒng)，并利用BP神經網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)融合理論的結合進行火災信息處理。結合天津理工大學教改項目(Y1311-28)和天津市普通高等學校本科教學質量與教學改革研究計劃(B01-0829)開展相關的研究工作，并且根據(jù)前人的

4、經驗對周圍環(huán)境進行改造與設計，進行真實火災試驗，并順利地達到了預期目的和效果。
　　 本文論述了火災信息處理算法的發(fā)展歷程和不足，對幾種常用的火災信息處理算法進行了詳細的介紹，并對其優(yōu)缺點進行了展開闡述;對數(shù)據(jù)融合理論進行了介紹，著重對D-S數(shù)據(jù)融合理論進行說明;提出了不確定度的概念來說明系統(tǒng)和信息處理的穩(wěn)定性和有效性;對Labview虛擬儀器工具進行詳盡的介紹，并且對目前流行的幾種基于Labview工具的應用進行了說明和闡述;

5、著重介紹了基于Labview虛擬儀器的BP神經網(wǎng)絡;設計進行了兩類實驗，即火災監(jiān)測試驗與火災探測試驗，對試驗中的硬件與軟件部分分別進行了介紹，同時對實驗場所和試驗材料進行了說明;對實驗數(shù)據(jù)進行了分析，將基于Labview工具的BP神經網(wǎng)絡技術和基于D-S證據(jù)融合理論的信息處理進行了應用，最后對實驗結果做出評價。
　　 隨著科技的發(fā)展與時代的進步，相信還有更多的火災自動報警系統(tǒng)將會產生，更加先進的智能的信息處理方法將會出現(xiàn)以滿足火