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文檔簡介
1、本論文主要致力于智能算法的探討及其在火災(zāi)探測信息處理中的應(yīng)用.主要工作包括運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對火災(zāi)信號進(jìn)行處理,降低火災(zāi)探測系統(tǒng)的誤報率;提出了采用PC/104嵌入式工控機(jī)作為硬件平臺、多個傳感器實現(xiàn)的一個火災(zāi)探測系統(tǒng),并將上述模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于火災(zāi)信號處理.在對火災(zāi)探測器進(jìn)行分類的基礎(chǔ)上,比較了各種火災(zāi)探測器的性能、適用場合,著重分析它們產(chǎn)生誤報警的原因,解決誤報警問題是提高火災(zāi)探測準(zhǔn)確性的關(guān)鍵所在.討論了對火災(zāi)進(jìn)行多參量復(fù)合監(jiān)測并
2、對探測結(jié)果進(jìn)行智能處理的可能性.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和模糊控制技術(shù)是有效的信息處理方法,但各有優(yōu)缺點.本文結(jié)合二者長處,構(gòu)成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).將不同類型的火災(zāi)探測器輸出信號模糊化后送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行處理,其模糊系統(tǒng)利用指派法確定隸屬度函數(shù).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用三層前饋BP網(wǎng)絡(luò),用BP算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的訓(xùn)練,然后由模糊邏輯判決火災(zāi)和非火災(zāi).仿真結(jié)果表明該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確探測各種試驗火與標(biāo)準(zhǔn)火,有很強(qiáng)的抗干擾能力.論文的最后,結(jié)合目前智能應(yīng)用的一個新興領(lǐng)域—
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