基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能家居信息融合的火災(zāi)信息探測(cè)算法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們生活水平的不斷提高，家居生活智能化已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。舒適性不再是家居生活的唯一的標(biāo)準(zhǔn)，安全性、智能型越來(lái)越受到人們的重視。而現(xiàn)代家居火災(zāi)發(fā)生的頻率和規(guī)模越來(lái)越大，造成生命財(cái)產(chǎn)的極大損失，所以研究智能家居防火系統(tǒng)有著重要且實(shí)用的意義。智能家居的火災(zāi)探測(cè)系統(tǒng)的首要工作在于能夠盡早的識(shí)別出火災(zāi)，通過(guò)中控系統(tǒng)或其他聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)，將損失降至最低。
　　本文首先研究了火災(zāi)信號(hào)的復(fù)雜性、非線(xiàn)性結(jié)構(gòu)等特點(diǎn)，然后研究模糊理論

2、和 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)理論，分別設(shè)計(jì)出基于模糊系統(tǒng)和 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)探測(cè)模型，并利用 Matlab進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，分析得出，單純的依靠某一種算法處理并不能得到期望的效果。
　　進(jìn)一步提出將模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，設(shè)計(jì)出一個(gè)擁有6層結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)模糊神經(jīng)系統(tǒng)當(dāng)中，整個(gè)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的模糊推理部分由原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練是通過(guò)誤差反向傳播法，得到適合火災(zāi)探測(cè)環(huán)境的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值；訓(xùn)練得到修

3、改后的隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則，作為進(jìn)一步的推理使用。當(dāng)傳入測(cè)試樣本時(shí)，按照訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行探測(cè)分析，能夠得出火災(zāi)發(fā)生的概率。進(jìn)一步的引入煙霧的持續(xù)時(shí)間，在陰燃火和明火難以判別時(shí)能夠作進(jìn)一步的判斷，并且能夠有效的提高抗干擾，在火災(zāi)探測(cè)時(shí)能夠作出更為準(zhǔn)確的判斷。
　　仿真結(jié)果表明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠得到理想的效果，證明模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于火災(zāi)探測(cè)中是合理的，能夠準(zhǔn)確預(yù)報(bào)，減少誤報(bào)，有效的提高了火災(zāi)探測(cè)的穩(wěn)定性和可靠性，并擁有一定的抗干