基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)數(shù)據(jù)處理方法的研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)人口急劇增加,財(cái)富大量產(chǎn)生,城市化進(jìn)程加快,導(dǎo)致人口和財(cái)富高度集中;而現(xiàn)代火災(zāi)發(fā)生的頻率和規(guī)模不斷擴(kuò)大,造成的損失越來(lái)越大,為避免這種災(zāi)難性后果,必須對(duì)火災(zāi)探測(cè)的準(zhǔn)確性提出更高的要求,盡量做到提前準(zhǔn)確預(yù)報(bào),減少誤報(bào)、漏報(bào)和延報(bào)。
　　 本文根據(jù)火災(zāi)信號(hào)的復(fù)雜性、非線性結(jié)構(gòu)等特點(diǎn),首先根據(jù)模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的原理,分別設(shè)計(jì)了基于模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),并利用MATLAB進(jìn)行了仿真分析,從仿真結(jié)果來(lái)看在

2、火災(zāi)信號(hào)處理中單純依靠模糊邏輯或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能達(dá)到很好的辨識(shí)效果。
　　 進(jìn)一步提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于火災(zāi)數(shù)據(jù)處理的設(shè)計(jì)思路,所設(shè)計(jì)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為六層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯推理系統(tǒng)相串聯(lián)的結(jié)構(gòu)。六層的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將模糊規(guī)則和隸屬度函數(shù)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出來(lái),將隸屬度函數(shù)賦予神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值,生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于實(shí)現(xiàn)模糊推理;利用訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)通過(guò)誤差反向傳播法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值求得適合于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的精確的模糊規(guī)則;從神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)中提取修改后的隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則,并將此保存作為現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境下的模糊推理之用。當(dāng)真正的外界信號(hào)輸入時(shí),按照訓(xùn)練好的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)算,得出正確的火災(zāi)發(fā)生概率。在模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出端再串聯(lián)一模糊邏輯推理系統(tǒng),引入煙霧持續(xù)時(shí)間T(n),對(duì)于明火或陰燃火概率在0.5附近難以判決的情況做進(jìn)一步的判斷處理,得出準(zhǔn)確的是否發(fā)生火災(zāi)的判斷。
　　 仿真結(jié)果表明該設(shè)計(jì)方案取得理想的效果,證明將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于火災(zāi)數(shù)據(jù)處理的設(shè)想是合理的。