認(rèn)知無線電頻譜感知門限優(yōu)化研究.pdf

1、隨著無線通信業(yè)務(wù)的迅速發(fā)展，可利用的頻譜資源日益匱乏。數(shù)量眾多的授權(quán)頻譜在大部分時(shí)間處于空閑狀態(tài)，頻譜占用不均衡導(dǎo)致很大的資源浪費(fèi)。為了提高頻譜的利用率，認(rèn)知無線電技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。考慮到檢測門限對協(xié)作頻譜感知性能的影響，本文主要研究了基于硬判決和軟判決融合準(zhǔn)則的協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。主要研究內(nèi)容有：
　　研究了硬判決融合協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。硬判決融合準(zhǔn)則包括AND準(zhǔn)則、OR準(zhǔn)則和K秩準(zhǔn)則。為了提高認(rèn)知無線電的頻譜感知性能，避免對主

2、用戶的干擾，對三種硬判決融合算法進(jìn)行了頻譜感知門限優(yōu)化分析，從最小化錯(cuò)誤概率和最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)吞吐量兩方面進(jìn)行研究。仿真分析了錯(cuò)誤概率及吞吐量與感知門限的關(guān)系，并將三種融合準(zhǔn)則進(jìn)行比較，得出最優(yōu)感知門限作為判決門限時(shí)頻譜感知性能較好。
　　研究了軟判決融合協(xié)作頻譜感知門限優(yōu)化。采用線性加權(quán)協(xié)作感知算法，從兩個(gè)方面進(jìn)行門限優(yōu)化分析：最小化錯(cuò)誤概率和最大化認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的平均吞吐量，建立了錯(cuò)誤概率及吞吐量關(guān)于感知門限的數(shù)學(xué)函數(shù)模型，推導(dǎo)得出最