混合激勵(lì)參數(shù)提取量化編碼新算法及其應(yīng)用.pdf

1、分類號(hào)TP391密級(jí)公開啊UDC004學(xué)號(hào)20130613007青海師范大學(xué)碩士學(xué)位論文混合激勵(lì)參數(shù)提取量化編碼新算法及其應(yīng)用研究生姓名田春環(huán)啊導(dǎo)師姓名（職稱）姜占才，教授授申請學(xué)位類別理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向名稱語音與圖像信息處理技術(shù)啊論文提交日期2016年3月論文答辯日期2016年5月h學(xué)位授予單位青海師范大學(xué)學(xué)位授予日期2016年6月h答辯委員會(huì)主席啊評閱人，啊啊混合激勵(lì)參數(shù)提取量化編碼新算法及其應(yīng)用中文摘要隨著

2、通信技術(shù)的高速發(fā)展，降低傳輸中的數(shù)碼率成為一項(xiàng)關(guān)鍵問題。為了降低傳輸?shù)馁M(fèi)用，必須對采用模數(shù)轉(zhuǎn)換技術(shù)得到的語音信號(hào)進(jìn)行壓縮。這也就促使了語音壓縮編碼技術(shù)的不斷發(fā)展。語音壓縮的一個(gè)主要目的，就是以最少的比特?cái)?shù)表示信源所發(fā)的信號(hào)，降低冗余，提高傳輸?shù)男?。在低速率語音編碼中，混合激勵(lì)線性預(yù)測編碼（MixedExcitationLinearPrediction，MELP）成為了重要的研究課題之一。MELP在LPC聲碼器的基礎(chǔ)上加入了混合的脈沖和

3、噪聲激勵(lì)、周期或非周期脈沖、自適應(yīng)譜增強(qiáng)、脈沖散步濾波器和殘差諧波幅度模型5個(gè)改進(jìn)特征。其中，MELP最重要的特征是采用脈沖串和噪聲的混合信號(hào)作激勵(lì)信號(hào)。具體是通過一個(gè)多帶混合模型實(shí)現(xiàn)的，用子帶清濁音強(qiáng)度調(diào)制五通帶濾波器，得到整形濾波器，以此得到較為準(zhǔn)確的激勵(lì)信息。本文針對MELP聲碼器混合激勵(lì)參數(shù)提取算法中乘法運(yùn)算多、計(jì)算耗時(shí)、五子帶帶通清濁音采用硬判決量化等問題，提出了一種全新的子帶聲音強(qiáng)度參數(shù)和該參數(shù)的提取算法。該算法采用短時(shí)平均

4、幅度差函數(shù)的平均周期幅度（記為M）與短時(shí)平均幅度（記為nM）的線性組合（nMM???）表征子帶清濁音強(qiáng)度，其中組合系數(shù)?和?由實(shí)驗(yàn)確定。此全新參數(shù)記為nzP，znP的每一維數(shù)據(jù)都是一個(gè)介于0～1之間的數(shù)。實(shí)驗(yàn)首先用濾波器組對每幀語音信號(hào)進(jìn)行分帶，然后對每帶信號(hào)分別提取M和nM，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)確定的組合系數(shù)?和?對兩特征值M和nM進(jìn)行組合，作為每帶的清濁音強(qiáng)度znP同時(shí)對znP的量化器進(jìn)行了設(shè)計(jì)，用改進(jìn)的LBG算法對znP碼本進(jìn)行了訓(xùn)練；詳細(xì)