版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、水下攻防系統(tǒng)長(zhǎng)期在海洋環(huán)境中自動(dòng)執(zhí)行任務(wù),必須具有探測(cè)和識(shí)別目標(biāo)的能力。由于海洋水聲環(huán)境復(fù)雜,信號(hào)探測(cè)和處理系統(tǒng)需要在干擾嚴(yán)重的情況下,從低信噪比水聲信號(hào)中提取有效信息,準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo),保障水下攻防系統(tǒng)的正常工作。結(jié)合攻防系統(tǒng)的實(shí)際需求,論文主要從水聲探測(cè)信號(hào)處理、水聲信號(hào)分類識(shí)別和聲納圖像識(shí)別處理幾方面展開研究。
(1)研究了航器輻射信號(hào)的小波濾波方法,提出了小波硬閾值濾波的閾值參數(shù)確定方法,使用遺傳自適應(yīng)算法查找均方差意義上
2、的最佳閾值參數(shù),該算法解決了閾值選取受到采樣信號(hào)長(zhǎng)度影響的問題,并使得運(yùn)算速度提高了4倍。在水聲回波信號(hào)濾波處理中,為了滿足在濾波的同時(shí)盡量保留信號(hào)奇異性的需要,提出一種自適應(yīng)閾值函數(shù)的小波濾波算法。該算法使用連續(xù)且可導(dǎo)的閾值函數(shù)對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行壓縮處理,并且可以根據(jù)信號(hào)特征自適應(yīng)調(diào)整閾值函數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法和現(xiàn)有的閾值去噪方法相比,能夠在濾波處理過程中更好的保留回波信號(hào)奇異性特征。研究了聲納圖像的濾波問題,提出自適應(yīng)閾值函數(shù)的小波
3、域閾值圖像濾波方法,仿真實(shí)驗(yàn)證明,該算法可以更好的保留圖像的邊緣,并能克服視覺失真現(xiàn)象。
(2)研究了水聲探測(cè)回波信號(hào)的分類識(shí)別問題,介紹了基于全極點(diǎn)模型法特征提取和能量特征提取方法。提出了基于Shannon熵的最優(yōu)小波基函數(shù)的確定方法和基于判別熵的小波變換的最優(yōu)分解層數(shù)的確定方法,使用水池實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了所提方法對(duì)特征提取的有效性。研究了航器輻射噪聲的分類識(shí)別問題,介紹了功率譜特征和低頻線譜特征提取方法。提出
4、了一種自適應(yīng)遺傳BP算法,并用該算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)分類器,通過對(duì)目標(biāo)噪聲信號(hào)分類識(shí)別實(shí)驗(yàn)證明,論文提出的分類識(shí)別系統(tǒng)有很好的分類效果。
(3)研究了聲納圖像分類識(shí)別處理方法。針對(duì)聲納圖像中常遇到的因?yàn)楸黄渌镔|(zhì)遮擋而導(dǎo)致的識(shí)別準(zhǔn)確率下降的問題,使用基于稀疏表示的聲納圖像分類識(shí)別方法,該方法對(duì)被遮擋的圖像識(shí)別具有較強(qiáng)的魯棒性。為了有效的從圖像的稀疏表示中提取高效特征信息,論文提出了一種投影矩陣優(yōu)化算法,該算法通過收縮Gram矩
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于水聲圖像水下目標(biāo)識(shí)別的技術(shù)研究.pdf
- 數(shù)據(jù)融合在水聲信號(hào)目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf
- 水下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 水下目標(biāo)識(shí)別的相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 水聲目標(biāo)瞬態(tài)信號(hào)檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 水聲信號(hào)處理中的Robust檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 水聲信號(hào)數(shù)據(jù)采集與處理的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像內(nèi)容的水下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 水聲信號(hào)處理中的盲解卷積技術(shù)研究.pdf
- 水聲信號(hào)盲源分離技術(shù)研究.pdf
- 基于聲納圖像水下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 聲納平臺(tái)水聲信號(hào)處理研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于HHT和ELM的水下目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 水聲信號(hào)處理的盲信號(hào)分離方法研究.pdf
- 基于單目視覺的水下目標(biāo)識(shí)別與定位技術(shù)研究.pdf
- 水聲目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)研究.pdf
- 水聲輻射噪聲信號(hào)的壓縮感知技術(shù)研究.pdf
- 基于圖像處理的水下目標(biāo)識(shí)別方法研究.pdf
- 目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究.pdf
- 水下超聲信號(hào)預(yù)處理及其虛擬儀器技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論