基于物體的相似性預(yù)測未知物體所處場景的研究.pdf

1、場景預(yù)測是指根據(jù)圖像中的內(nèi)容信息對物體可能出現(xiàn)的場景進行預(yù)測的過程，由于其體現(xiàn)出的現(xiàn)實意義和廣闊的應(yīng)用前景，使其具有非常重要的研究價值。本文從物體的相似性出發(fā)，依據(jù)物體與場景的關(guān)聯(lián)度，預(yù)測未知物體可能出現(xiàn)的場景，主要工作如下:
　　提出了基于物體間的相似性對未知物體所處場景進行預(yù)測的方法。使用Object Bank方法對圖像中的物體進行檢測，計算未知物體與已知物體的相似度，通過統(tǒng)計已知物體出現(xiàn)在對應(yīng)場景中的概率，利用貝葉斯定理和概

2、率傳遞原理，預(yù)測未知物體可能出現(xiàn)的場景。仿真結(jié)果表明，該方法具有較高的識別率。
　　給出了一種改進的信息熵值對物體探子進行評價的方法。為了更高效地使用Object Bank中的物體探子對圖像進行物體檢測，提出了基于信息熵值的探子評價方法，使用該方法選擇出的物體探子，在建立物體之間的相似度上，具有更強的表現(xiàn)能力。仿真結(jié)果表明，利用改進的信息熵值選擇出的物體探子比一般的選擇方法更加有效。
　　提出了一種基于高斯混合模型的預(yù)測物體