基于物體的相似性預(yù)測(cè)未知物體所處場(chǎng)景的研究.pdf

1、場(chǎng)景預(yù)測(cè)是指根據(jù)圖像中的內(nèi)容信息對(duì)物體可能出現(xiàn)的場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)測(cè)的過(guò)程，由于其體現(xiàn)出的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的應(yīng)用前景，使其具有非常重要的研究?jī)r(jià)值。本文從物體的相似性出發(fā)，依據(jù)物體與場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)度，預(yù)測(cè)未知物體可能出現(xiàn)的場(chǎng)景，主要工作如下:
　　提出了基于物體間的相似性對(duì)未知物體所處場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。使用Object Bank方法對(duì)圖像中的物體進(jìn)行檢測(cè)，計(jì)算未知物體與已知物體的相似度，通過(guò)統(tǒng)計(jì)已知物體出現(xiàn)在對(duì)應(yīng)場(chǎng)景中的概率，利用貝葉斯定理和概

2、率傳遞原理，預(yù)測(cè)未知物體可能出現(xiàn)的場(chǎng)景。仿真結(jié)果表明，該方法具有較高的識(shí)別率。
　　給出了一種改進(jìn)的信息熵值對(duì)物體探子進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法。為了更高效地使用Object Bank中的物體探子對(duì)圖像進(jìn)行物體檢測(cè)，提出了基于信息熵值的探子評(píng)價(jià)方法，使用該方法選擇出的物體探子，在建立物體之間的相似度上，具有更強(qiáng)的表現(xiàn)能力。仿真結(jié)果表明，利用改進(jìn)的信息熵值選擇出的物體探子比一般的選擇方法更加有效。
　　提出了一種基于高斯混合模型的預(yù)測(cè)物體