基于預(yù)測的視頻無失真編碼算法研究.pdf

1、數(shù)字視頻是人們獲取信息的重要媒介之一，然而其龐大的數(shù)據(jù)量給計算機(jī)的存儲容量和信道帶寬帶來了巨大的挑戰(zhàn)，嚴(yán)重地阻礙了視頻技術(shù)的發(fā)展。視頻編碼成為了解決該問題的關(guān)鍵，編碼后的視頻容量大大減少，使存儲和傳輸?shù)某杀敬蠓档?，為?shù)字視頻在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
　　視頻編碼技術(shù)的發(fā)展有目共睹，但是絕大多數(shù)的研究都集中在有損壓縮編碼，無損壓縮編碼方面則缺乏優(yōu)秀的編碼方法，然而許多領(lǐng)域迫切地需要高效的無損編碼方法?；谶@樣的現(xiàn)狀，本文以

2、視頻無失真編碼作為研究課題，提出了一種基于預(yù)測的無損視頻編碼算法。
　　本文應(yīng)用模糊邏輯的理論知識，引入了相似度的概念，用于描述圖像像素間的相似程度。利用幀內(nèi)相似度來描述圖像塊的內(nèi)部平滑程度，根據(jù)它來確定圖像的分塊模式—8×8模式、4×4模式；利用幀間相似度來描述目標(biāo)塊與預(yù)測塊的匹配程度，使用它作為運(yùn)動估計的匹配準(zhǔn)則。根據(jù)幀內(nèi)相似度和幀間相似度數(shù)值的比較結(jié)果來選擇編碼模式—GAP預(yù)測器的幀內(nèi)預(yù)測、DS搜索算法的幀間預(yù)測或幀內(nèi)幀間融

3、合預(yù)測。按照分塊模式和編碼模式信息對圖像分塊數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測編碼，最后對預(yù)測誤差進(jìn)行基于上下文的Golomb-Rice編碼。為了測試該算法的預(yù)測性能，使用Matlab平臺進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，將本文的算法與MED預(yù)測、GAP預(yù)測和幀間預(yù)測算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果顯示本文的算法的預(yù)測效果更好，從而證明了該算法具有較強(qiáng)的可行性。使用本文提出的算法，實(shí)現(xiàn)一個無損視頻編碼系統(tǒng)，選取一組標(biāo)準(zhǔn)的視頻測試序列來測試該系統(tǒng)的壓縮率，并與現(xiàn)有的一些基于預(yù)測的無損編