基于編碼理論的視頻去抖動(dòng)算法研究.pdf

1、視頻編碼旨在減少視頻數(shù)據(jù)內(nèi)存在的各種冗余，視頻去抖動(dòng)的目的是消除視頻拍攝過(guò)程中所產(chǎn)生的畫面抖動(dòng)。本文針對(duì)視頻編碼和去抖動(dòng)兩個(gè)方面的工作展開相關(guān)算法的研究，通過(guò)設(shè)計(jì)高效的視頻編碼算法和去抖動(dòng)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)拍攝設(shè)備所產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)的有效處理。
　　首先，本文針對(duì)如何進(jìn)行圖像/視頻數(shù)據(jù)的編碼優(yōu)化展開研究，設(shè)計(jì)出基于RGB-YCbCr色彩空間轉(zhuǎn)換的圖像下采樣算法。這種下采樣算法建立在RGB-YCbCr轉(zhuǎn)換模型基礎(chǔ)之上，通過(guò)對(duì)亮度分量Y兩

2、個(gè)色度分量Cb和Cr的聯(lián)合濾波，實(shí)現(xiàn)了對(duì)彩色圖像信號(hào)的高效下采樣，產(chǎn)生了YCbCr4:2:0格式的圖像信號(hào)。以此為基礎(chǔ)進(jìn)行圖像壓縮，能夠顯著提高彩色圖像的壓縮效率。
　　其次，本文針對(duì)如何利用視頻編碼過(guò)程中產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)矢量實(shí)現(xiàn)視頻去抖動(dòng)展開研究。當(dāng)前傳統(tǒng)的視頻去抖動(dòng)方法主要是利用圖像特征點(diǎn)匹配算法對(duì)相機(jī)運(yùn)動(dòng)路徑進(jìn)行估計(jì)，進(jìn)而再進(jìn)行去抖動(dòng)處理。但特征點(diǎn)匹配算法運(yùn)算復(fù)雜度較高，而且常常會(huì)引起匹配誤差。視頻數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)采集后一般先需要進(jìn)行壓