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文檔簡(jiǎn)介
1、對(duì)于高清晰度數(shù)字電視來(lái)說(shuō),視頻后處理技術(shù)中最為重要的部分就是視頻信號(hào)的去隔行處理功能,但已有的去隔行算法已經(jīng)無(wú)法滿足高清視頻圖像處理高性能、低成本的要求.最近兩年,提出了很多新穎的去隔行算法,最先進(jìn)的去隔行算法是采用運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償技術(shù),它是利用視頻中的運(yùn)動(dòng)信息,沿著圖像運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行補(bǔ)償插值.但是這種算法的成功在很大程度上依賴于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的準(zhǔn)確性,而且算法復(fù)雜度較高,不易于硬件實(shí)現(xiàn).但是隨著VLSI的發(fā)展,運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用.
2、> 本文首先介紹了傳統(tǒng)的去隔行算法,包括經(jīng)典的非運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法和基于運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)乃惴ǎ⒎治隽烁魉惴ǖ膬?yōu)缺點(diǎn).在此基礎(chǔ)上本文提出了兩種引入小波變換的去隔行算法,將小波分解和重構(gòu)應(yīng)用到圖像處理中,通過(guò)加權(quán)小波系數(shù)和對(duì)不同頻段信息的分析以及利用中值濾波的處理后得到最后的去隔行圖像,這兩種算法充分利用了視頻信號(hào)在空間和時(shí)間上的相關(guān)信息,結(jié)合了小波和形態(tài)學(xué)對(duì)圖像處理的優(yōu)點(diǎn),克服了原來(lái)算法去隔行時(shí)的不足.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這兩種處理方法分別在局部圖
3、像邊緣處和富含紋理信息的圖像處理效果不錯(cuò),降低了由于隔行掃描帶來(lái)的邊緣鋸齒效應(yīng)和行間閃爍問(wèn)題,提高了視覺(jué)效果.
本文共分為六章,具體內(nèi)容安排如下:
第一章首先介紹了隔行掃描的優(yōu)缺點(diǎn)和研究去隔行問(wèn)題的重要性,并解釋了去隔行問(wèn)題以及闡述了去隔行技術(shù)技術(shù)與超分辨率的關(guān)系.
第二章介紹了經(jīng)典的非運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償去隔行算法,給出了不同算法的公式描述并對(duì)分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)以及帶來(lái)的問(wèn)題.
第三章介紹
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