基于內(nèi)插預(yù)測(cè)的圖像數(shù)據(jù)無(wú)失真壓縮研究.pdf

1、圖像壓縮分為有損壓縮和無(wú)損壓縮，無(wú)損壓縮是指在沒(méi)有任何圖像損失的前提下，降低數(shù)據(jù)量，獲得低比特率的圖像數(shù)據(jù)表示，在解碼時(shí)可以無(wú)失真地恢復(fù)出原始圖像的壓縮方法。無(wú)損圖像壓縮在許多領(lǐng)域有重要的應(yīng)用，如一些需要對(duì)圖像做進(jìn)一步處理、重復(fù)壓縮與解壓縮以及圖像的獲取代價(jià)昂貴的領(lǐng)域。近年來(lái)，特別在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和遙感領(lǐng)域，圖像數(shù)據(jù)量海量增長(zhǎng)，對(duì)高效的無(wú)損壓縮方法有著迫切的需要。因此，研究高效的無(wú)損圖像壓縮技術(shù)有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。
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2、主要研究基于內(nèi)插預(yù)測(cè)的圖像無(wú)損壓縮，將圖像插值算法應(yīng)用在圖像的無(wú)失真壓縮編碼中。所做的工作有：
　　 1）回顧了圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展歷程，概括總結(jié)了基本的圖像編碼技術(shù)，并著重論述了無(wú)損壓縮技術(shù)；
　　 2）介紹了傳統(tǒng)的函數(shù)插值算法以及常用的線性、非線性圖像插值算法；
　　 3）介紹灰度圖像的分割算法，并研究了基于插值算法的灰度圖像的無(wú)損壓縮，比較了不同的插值算法對(duì)圖像壓縮性能的影響，在此基礎(chǔ)上針對(duì)醫(yī)學(xué)特殊圖像研究了