圖像壓縮率失真算法的研究.pdf

1、數(shù)字圖像作為傳遞信息的載體和手段在信息通信領(lǐng)域是十分重要的。但廣泛使用數(shù)字圖像還有一個(gè)主要的障礙，就是數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量非常大，需要很大的存儲(chǔ)空間，因而需要對(duì)圖像進(jìn)行壓縮。圖像壓縮就是在保證一定圖像質(zhì)量的前提下，減少圖像數(shù)據(jù)量的一種過程。針對(duì)圖像中存在的相關(guān)冗余信息，采用某種方法，去除冗余成分，即可實(shí)現(xiàn)圖像的壓縮。由于小波分析具有漸進(jìn)傳輸、易與人類視覺特性相結(jié)合等特點(diǎn)，故可獲得較好的壓縮效果，所以小波變換方法受到人們的高度重視，出現(xiàn)了各種

2、基于小波變換的圖像變換方法。
　　圖像壓縮編碼的根本目的，是在給定比特率下，使圖像失真達(dá)到最小。小波變換的圖像壓縮算法雖然是一種有效的算法，但因?yàn)樗昧瞬煌訋чg和各個(gè)子帶內(nèi)部的相關(guān)性，所以復(fù)雜度比較高，有時(shí)不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的要求，因而小波變換編碼方案的有效性很大程度上依靠比特分配，即給定的比特?cái)?shù)必須被有效地分配在不同子帶中。一種優(yōu)秀的比特分配算法可使最終的量化失真達(dá)到最小。
　　本課題研究基于率失真理論的數(shù)字圖像壓縮編碼中的

3、比特分配問題。通過率失優(yōu)化，對(duì)于給定的碼率，可以找到一種比特分配算法對(duì)小波變換后的各個(gè)子帶進(jìn)行比特分配，使重建圖像的失真達(dá)到最小。本文設(shè)計(jì)了兩種不同的比特分配算法的理論及其具體實(shí)現(xiàn)的方法。第一種是在率失真曲線是下凸的情況下進(jìn)行的，這種方法算法是以率失真曲線的斜率為基礎(chǔ)的。第二種是在任意率失真曲線的情況下進(jìn)行的，這種算法的關(guān)鍵是求解Lagrange方程，尋找Lagrange乘數(shù)。最后將課題中設(shè)計(jì)方案的壓縮效果與JPEG2000壓縮方案和零