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文檔簡介
1、論文在介紹成像光譜儀的相關知識基礎之上,重點研究干涉光譜圖像的壓縮算法與仿真。 成像光譜儀是一種新的遙感儀器,它能同時獲得目標的空間維和光譜維信息,形成數(shù)據(jù)立方體,因而得到廣泛應用。干涉成像光譜儀是成像光譜儀的一種,它可以分為時間調制、空間調制以及聯(lián)合調制三種類型,其中LASIS作為聯(lián)合調制的一種成像光譜儀,是上個世紀90年代才開始出現(xiàn)的。 干涉光譜圖像或者是疊加了干涉信息的光譜圖像(如LASIS采集的圖像),它們作為干
2、涉成像光譜儀的中間結果,其數(shù)據(jù)量是很大的,如果不經(jīng)過壓縮,將給數(shù)據(jù)傳輸和存儲帶來巨大壓力。 論文簡單介紹了成像光譜儀的原理和其基本指標,然后回顧了成像光譜儀的出現(xiàn)和發(fā)展,對過去一些有代表性的成像光譜儀作了簡單的回顧。對于和論文有很直接關系的干涉型成像光譜儀的原理做了比較詳細的介紹,LASIS的成像原理在文中進行了重點的描述。作為論文的理論基礎,論文對圖像壓縮的基本理論作了簡單的介紹,對于常見的圖像壓縮編碼方法分別進行了介紹,并對
3、目前的靜止圖像壓縮標準進行簡要的概述。 干涉光譜圖像與一般的圖像相比有其特殊之處,其壓縮編碼的方法在很多地方也異于普通圖像。在分析干涉光譜圖像的獲取方式以及圖像相關性基礎之上,提出干涉光譜圖像壓縮評價的指標,對本文的壓縮算法提出總體控制指標。根據(jù)干涉光譜圖像的特點,將基于均勻值量化和基于AR模型建模的壓縮算法應用于實際的干涉光譜圖像壓縮之上,并全部進行仿真實驗。對AR模型的階數(shù)選擇作了一些討論,并對本論文所應用的干涉光譜圖像在不
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