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文檔簡介
1、在視頻監(jiān)控領(lǐng)域,監(jiān)控系統(tǒng)正從模擬系統(tǒng)向數(shù)字化、高清化轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的設(shè)計方案不僅工程復(fù)雜、成本高,而且分辨率較低、功能單一,不能滿足日常需求?;鹧鏅z測也是一個不斷發(fā)展的課題,但是過去的課題研究大多是基于PC的算法研究,不適用于嵌入式系統(tǒng)。針對這些問題,本文設(shè)計并實現(xiàn)了無線網(wǎng)絡(luò)高清實時監(jiān)控系統(tǒng),并且整合了適用于本嵌入式系統(tǒng)的火焰檢測算法,使系統(tǒng)在進行實時監(jiān)控的同時還具備了對火焰的自動識別功能,對火災(zāi)的發(fā)生起到預(yù)警作用。
本系統(tǒng)采用了
2、海思Hi3518E+OV9712方案,從軟硬件兩個方面對系統(tǒng)進行了設(shè)計與研究。首先設(shè)計了Hi3518E的最小系統(tǒng),包括電源與時鐘、復(fù)位電路、DDR與SPI flash接口電路,然后根據(jù)需要對外圍接口進行了設(shè)計,包括UART接口、Mac接口、USB接口以及圖像傳感器接口。在軟件開發(fā)上,首先搭建嵌入式Linux開發(fā)環(huán)境,移植Linux內(nèi)核以及相關(guān)的驅(qū)動程序,制作了根文件系統(tǒng)?;贐/S架構(gòu),通過移植輕量級網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器Boa,實現(xiàn)了客戶端web
3、訪問。為了達(dá)到實時監(jiān)控的目的,利用了流媒體技術(shù),在服務(wù)器端移植了開源RTP庫oRTP,然后利用RTP協(xié)議把攝像頭采集并且經(jīng)過編碼壓縮的H.264碼流通過RT3070 WiFi模塊傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)上,供客戶端實時接收。
通過對火焰檢測算法的研究,提煉出了適用于本系統(tǒng)的檢測算法。核心思想是將火焰看做是特殊的運動目標(biāo),運用對運動目標(biāo)檢測的理論進行目標(biāo)提取,然后根據(jù)火焰的一系列特性對提取到的運動目標(biāo)進行判別。
在程序設(shè)計上利用了H
4、i3518E芯片的通道概念,同時開啟Ⅵ(視頻輸入)模塊主通道與輔助通道,主通道的數(shù)據(jù)用來編碼傳輸,輔助通道的數(shù)據(jù)用來進行運算,完成火焰檢測。
最后分別在Windows系統(tǒng)與Linux系統(tǒng)下對系統(tǒng)進行了測試。首先通過客戶端瀏覽器分別觀察系統(tǒng)在白天與晚上采集傳輸?shù)膱D像質(zhì)量,然后利用wireshark抓包工具對圖像采集終端發(fā)送的數(shù)據(jù)包進行抓取分析。實驗證明,系統(tǒng)總體效果理想可靠,完全達(dá)到了實時高清監(jiān)控的要求,對火焰的識別率也很高,對
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