面向大規(guī)模定制的產(chǎn)品信息大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)和制造技術(shù)的飛速發(fā)展以及市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，制造業(yè)的發(fā)展方向由傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥蛻魹橹行牡拇笠?guī)模定制模式。制造業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的方式越來(lái)越依賴信息化技術(shù)，產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段產(chǎn)生了大量的產(chǎn)品信息，如：產(chǎn)品需求信息、產(chǎn)品設(shè)計(jì)信息、制造數(shù)據(jù)信息、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)信息、外部行業(yè)信息等。
　　產(chǎn)品信息大數(shù)據(jù)環(huán)境是未來(lái)制造業(yè)構(gòu)建智能工廠的底層數(shù)據(jù)支持，是實(shí)施大規(guī)模定制的基礎(chǔ)。當(dāng)大規(guī)模定制產(chǎn)品信息達(dá)到一定的數(shù)據(jù)規(guī)模，可以利

2、用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以全新視角感知產(chǎn)品信息，獲取有價(jià)值的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。本文通過(guò)分析大規(guī)模定制環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘需求，對(duì)客戶需求的獲取、存儲(chǔ)、分類技術(shù)和產(chǎn)品配置資源庫(kù)的建立過(guò)程進(jìn)行了深入研究，將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于客戶需求處理和產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)。本文具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　(1)闡述大規(guī)模定制發(fā)展的趨勢(shì)和出現(xiàn)的問(wèn)題，研究將Hadoop和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于大規(guī)模定制的可行性。分析大規(guī)模定制在客戶需求處理與產(chǎn)品配置階段出現(xiàn)的相關(guān)問(wèn)題，設(shè)計(jì)基于Hado

3、op的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)架構(gòu)，闡述其設(shè)計(jì)思想和各個(gè)模塊設(shè)計(jì)方案。
　　(2)客戶需求信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。建立規(guī)范化客戶需求的拓?fù)浔磉_(dá)模型，設(shè)計(jì)客戶需求的采集與存儲(chǔ)方案。設(shè)計(jì)開發(fā)基于MapReduce的貝葉斯分類算法，利用歷史需求信息訓(xùn)練分類器，然后利用分類器對(duì)客戶需求進(jìn)行規(guī)范化處理，然后將其按照需求文檔處理級(jí)別進(jìn)行分類和標(biāo)記，為產(chǎn)品配置任務(wù)做準(zhǔn)備。
　　(3)產(chǎn)品配置信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。設(shè)計(jì)產(chǎn)品配置單元模型和產(chǎn)品配置模板模型，將產(chǎn)品配

4、置信息存儲(chǔ)在產(chǎn)品配置模板中，最終建立產(chǎn)品配置實(shí)例庫(kù)。設(shè)計(jì)基于MapReduce的C4.5決策樹算法，從大量的產(chǎn)品配置實(shí)例中挖掘潛在的產(chǎn)品配置規(guī)則，建立產(chǎn)品配置規(guī)則庫(kù)。
　　(4)針對(duì)大規(guī)模定制業(yè)務(wù)需求，開發(fā)面向大規(guī)模定制的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，闡述基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的工作流程以及數(shù)據(jù)挖掘算法的運(yùn)行情況。對(duì)大規(guī)模定制中的產(chǎn)品配置信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，在理論和實(shí)際應(yīng)用上進(jìn)行了有益嘗試，通過(guò)搭建大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能配置打下了基