基于時(shí)空線索的快速視頻顯著度檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，圖像顯著度檢測(cè)技術(shù)發(fā)展迅速，吸引了大量的研究者。而視頻顯著度檢測(cè)技術(shù)，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域當(dāng)中往往被看作是圖像顯著度檢測(cè)的延伸，在近幾年剛剛興起，還處于研究的初級(jí)階段。由于相對(duì)于圖像顯著度檢測(cè)，視頻顯著度檢測(cè)加入了時(shí)間信息，所以是一項(xiàng)很具有挑戰(zhàn)性的課題。
　　本文提出了從空間信息和時(shí)間信息兩條線索對(duì)輸入視頻進(jìn)行處理的算法。在空間信息上，針對(duì)視頻幀當(dāng)中的顏色、強(qiáng)度等低層信息進(jìn)行基于圖流形排序的靜態(tài)顯著度檢測(cè);針對(duì)人臉這樣的高層信

2、息進(jìn)行基于Haar-like特征的目標(biāo)檢測(cè)。在時(shí)間信息上，針對(duì)視頻幀序列的移動(dòng)信息進(jìn)行基于快速濃密光流的動(dòng)態(tài)顯著度檢測(cè)。然后，本文提出了一個(gè)合理有效的融合機(jī)制將基于以上幾條線索計(jì)算出的結(jié)果融合起來(lái)，并得到最終每幀的顯著度圖。在實(shí)驗(yàn)中，從四個(gè)不同的方面驗(yàn)證了算法的有效性，并提出了兩種客觀合理的視頻顯著度檢測(cè)的評(píng)測(cè)算法。最后，本文將算法在歐姆龍的數(shù)據(jù)庫(kù)上運(yùn)行，取得了良好的效果，并針對(duì)一些存在的問(wèn)題提出了改進(jìn)的意見(jiàn)。
　　此外，由于視頻