音頻廣告檢測(cè)算法研究.pdf

1、快速準(zhǔn)確地在大量的電視節(jié)目中實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)廣告的檢測(cè)和定位對(duì)于媒體運(yùn)營部門、廣告投放企業(yè)、甚至媒體監(jiān)管部門都有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。日益先進(jìn)的多媒體信息檢測(cè)技術(shù)，隨著多媒體技術(shù)的進(jìn)步與商業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)被廣泛應(yīng)用于電視廣告的檢測(cè)或監(jiān)播工作中，包括圖像檢測(cè)、視頻檢測(cè)、音頻檢測(cè)技術(shù)等。本文基于對(duì)電視廣告中音頻信號(hào)的分析，利用音頻檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)廣告的檢測(cè)與定位。電視媒體中的音頻廣告均以視頻為載體，需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理得到格式統(tǒng)一的音頻文件。由于電視

2、廣告的時(shí)長(zhǎng)均有一定的限制，因此用于檢測(cè)的樣例音頻廣告的時(shí)長(zhǎng)相對(duì)固定，檢測(cè)目標(biāo)明確，屬于固定音頻檢測(cè)范疇。本文在查閱大量文獻(xiàn)和進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，綜合檢測(cè)效率和檢測(cè)性能兩方面的表現(xiàn)，從音頻信號(hào)整體的波形表現(xiàn)、局部的內(nèi)容層級(jí)特征及音頻信息等三個(gè)不同的角度分別提出了針對(duì)音頻廣告的檢測(cè)算法，并以某電視臺(tái)提供的音頻廣告數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，驗(yàn)證了算法的性能。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對(duì)音頻廣告檢測(cè)的目的，提出了基于信號(hào)相似度的音頻廣告檢測(cè)算

3、法。依據(jù)數(shù)字信號(hào)處理中的信號(hào)相似性理論，該算法只需計(jì)算樣例音頻信號(hào)與待檢測(cè)音頻信號(hào)中等長(zhǎng)片段間的相關(guān)系數(shù)，即可實(shí)現(xiàn)匹配和檢測(cè)。為了提高算法的快速性和適應(yīng)性，本文利用循環(huán)卷積理論中的卷積定理對(duì)檢測(cè)出的同源廣告進(jìn)行定位，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)音頻廣告的快速有效檢測(cè)。⑵利用音頻信號(hào)中可提取的時(shí)域、頻域和系數(shù)域特征，根據(jù)音頻信號(hào)的短時(shí)平穩(wěn)特性，提出了基于音頻特征匹配的音頻廣告檢測(cè)算法。由于直接檢測(cè)算法的檢測(cè)效率較低，而常用的直方圖剪枝算法容易丟失音頻幀的時(shí)

4、序信息，且檢測(cè)精度較差。因此，本文提出了基于直方圖改進(jìn)的分層檢測(cè)算法，該算法將檢測(cè)過程分為粗檢和精檢兩階段，第一階段利用直方圖算法快速篩選出候選音頻片段，精檢階段利用嚴(yán)格匹配精確地檢測(cè)出與樣例音頻同源的目標(biāo)片段，獲得檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明，基于直方圖改進(jìn)的分層檢測(cè)算法在保證良好檢測(cè)效果的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步縮短了檢測(cè)用時(shí)。⑶引入信號(hào)處理領(lǐng)域較新的壓縮感知理論，利用音頻信號(hào)在特定的變換域上具有稀疏性的特性，提出了基于壓縮感知的音頻廣告檢測(cè)算法。壓縮