基于像素強度的圖像超分辨率重建方法研究.pdf

1、隨著信息時代的不斷發(fā)展，人們對高分辨率圖像的需求越來越高。由于成像設備本身的硬件限制以及成像過程中受到模糊、噪聲、低采樣率等因素的影響，采集到的圖像往往呈現(xiàn)出較低的分辨率。圖像超分辨率重建是利用單幀或多幀低分辨率圖像重建高分辨率圖像或圖像序列，已經(jīng)成為數(shù)字圖像處理領域的研究熱點，具有十分重要的理論意義和廣闊的應用前景。本文研究了多幀圖像的超分辨率重建技術，提出了兩種基于像素強度的圖像超分辨率重建方法，主要工作如下：
　　提出了一種

2、基于多面擬合的多幀圖像超分辨率重建方法。該方法首先采用SIFT特征匹配方法對低分辨率圖像進行配準，對經(jīng)過配準的低分辨率圖像進行插值放大，并將放大后的圖像根據(jù)配準參數(shù)映射到一個高分辨率網(wǎng)格上。然后，采用鄰域擴展方法對高分辨率網(wǎng)格上的每個節(jié)點按鄰域搜索得到多個低分辨率像素。利用搜索結果對每個鄰域擬合一個曲面，利用低分辨率像素強度估計高分辨率網(wǎng)格節(jié)點的強度。最后，利用最大后驗概率（MAP）估計最終的高分辨率像素值，重建高分辨率圖像。實驗結果表

3、明，利用該方法得到的重建圖像在數(shù)值結果和視覺效果方面具有較好的效果。
　　提出了一種基于像素距離的多幀圖像超分辨率重建方法。該方法利用多幀低分辨率圖像進行配準，對配準后的圖像首先構造一系列嵌套的鄰域，搜索每個鄰域內(nèi)的低分辨率像素，定義每個低分辨率像素的強度平面，計算鄰域內(nèi)每個低分辨率像素到該強度平面的距離，并計算距離值的均方誤差。均方誤差越大表示該低分辨率像素對高分辨率像素值估計的影響就越小，利用均方誤差的倒數(shù)作為權值加權平均得到