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文檔簡介
1、每一個(gè)多媒體技術(shù)的使用者都期望從接收端得到清晰的良好的視頻圖像視覺質(zhì)量,但是由于信道容量的局限,圖像或視頻序列通常都會(huì)被降質(zhì),從而以低分辨率進(jìn)行傳輸和存儲(chǔ),這樣就導(dǎo)致了最終視頻圖像視覺質(zhì)量的退化。本論文的工作是研究基于超分辨率重建技術(shù)的視頻圖像壓縮方法。 在本文中,分析、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于超分辨率重建技術(shù)的視頻圖像壓縮算法的框架,將超分辨率重建技術(shù)引入到視頻壓縮里。其核心思想是:在編碼端,對(duì)原始高分辨率圖像序列(HR)進(jìn)行降采
2、樣,對(duì)得到的降質(zhì)的低分辨率圖像序列(LR)進(jìn)行壓縮;在解碼端,對(duì)解壓縮后的低分辨率圖像序列進(jìn)行超分辨率重建,得到高分辨率圖像序列。在編碼端,對(duì)每幀圖像進(jìn)行的區(qū)域分割,除了用于指導(dǎo)降采樣過程,還將分割信息傳輸?shù)浇獯a端用于指導(dǎo)超分辨率重建技術(shù)過程。 論文對(duì)基于超分辨率重建技術(shù)的視頻圖像壓縮算法的關(guān)鍵技術(shù)如圖像降采樣方法和圖像超分辨率重建方法方法的研究主要包括:(1)圖像降采樣方法。對(duì)原始高分辨率圖像序列的每幀圖像進(jìn)行降采樣,采用基于
3、區(qū)域分割的方法,首先將每幀圖像進(jìn)行區(qū)域分割(分割成三類塊:運(yùn)動(dòng)塊、無運(yùn)動(dòng)平滑塊和無運(yùn)動(dòng)紋理塊),運(yùn)動(dòng)塊和無運(yùn)動(dòng)塊的分割采用基于運(yùn)動(dòng)性的分割方法,無運(yùn)動(dòng)平滑塊和無運(yùn)動(dòng)紋理塊的分割采用開明算子的分割方法。然后對(duì)不同的分割區(qū)域進(jìn)行不同的降采樣方法。(2)圖像超分辨率重建方法。根據(jù)不同的分割區(qū)域采用不同的超分辨率重建方法,平滑塊采用簡單的插值技術(shù);運(yùn)動(dòng)塊采用基于圖像配準(zhǔn)的超分辨重建方法;紋理塊采用AMR(Artificial Motion Re
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