MAP框架下壓縮視頻的超分辨率圖像重建方法的研究.pdf

1、超分辨率(SR)圖像重建是由一幀或者多幀低分辨率圖像來重建出一幀或者多幀高分辨率圖像的信號處理技術(shù)，采用該技術(shù)可以克服成像系統(tǒng)內(nèi)在分辨率的限制，提高當(dāng)前圖像處理系統(tǒng)中大多數(shù)圖像的分辨率，其理論研究成果正在逐步向應(yīng)用轉(zhuǎn)化，其巨大的應(yīng)用價值和廣闊的市場前景將在視頻、軍事、遙感、醫(yī)學(xué)和監(jiān)控等領(lǐng)域得到充分的顯現(xiàn)。本課題的研究是當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。 本文主要研究圖像SR重建中的基于Bayes理論的圖像超分辨率重建方法。論文首先簡要

2、介紹了超分辨率重建技術(shù)的研究背景、基本原理以及基本方法，然后在此基礎(chǔ)上分別對單幀非壓縮圖像以及壓縮視頻的超分辨率重建進(jìn)行了仿真研究。在單幀非壓縮圖像超分辨率重建中，本文給出了一般的非壓縮圖像的降質(zhì)模型，并且在有無加性高斯白噪聲兩種情況下分別進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明，采用MAP方法的SR圖像重建在峰值信噪比和重建主觀效果等方面均較簡單的線性插值方法有較大的提高和明顯的改善。在壓縮視頻的SR重建研究中，本文分析了當(dāng)前主流視頻信號的壓縮編碼