壓縮視頻超分辨率重建的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科技發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的成本不斷下降，視頻監(jiān)控已成為公共、娛樂場所安全技術防范和內部管理必不可少的一部分。今天，城市環(huán)境附近發(fā)生的犯罪很多定都涉及視頻。警方收集到的證據越來越多的來自于監(jiān)控攝像機捕捉到的犯罪活動錄像，這些錄像視頻為偵查人員提供了有力的視聽證據和偵查線索。為滿足打擊犯罪行為的需求，各級公安技術部門現(xiàn)在都很重視建立內部法庭科學視頻圖像分析部門，以利用這一普遍存在的物證源。
　　 本文以此為出發(fā)點，在分析視頻壓縮特

2、點的基礎上，研究適用于壓縮視頻的超分辨率算法?；仡櫫藘煞N比較優(yōu)秀的超分辨率算法：基于貝葉斯估計的MAP法、基于凸集投影理論的POCS法。本文借鑒了Gunturk的MAP法，將其應用于實際壓縮視頻的超分辨率重建。
　　 本文通過分析DCT變換和量化過程，采用了變換域噪聲的均勻分布模型，用于估計空間域量化噪聲的協(xié)方差矩陣，使得超分辨率重建過程更加符合壓縮視頻的實際。
　　 本文使用了混合MAP-POCS算法來解決壓縮視頻的超

3、分辨率重構問題，既能夠保持圖像的邊界信息，也能夠確保存在唯一解。針對視頻壓縮算法中的分塊變換導致的塊效應，本文在POCS的約束條件中采用了去除塊效應的約束集，將去除塊效應的操作融入混合MAP-POCS算法的框架中，在圖像重構過程中一起處理。
　　 為了驗證算法在理想應用條件下和真實壓縮視頻條件下的性能，本文分別針對綜合生成的多幀圖像和實際壓縮視頻這兩種不同的情況進行了仿真實驗。實驗結果證實，相對于高碼率壓縮條件，本文采用的算法在