浮選指標數(shù)學模型的研究.pdf

1、中圖分類號二吐UDC一；L碩士學位論文學校代碼!Q三3密級壘玨浮選指標數(shù)學模型的研究ResearchonMathematicalModelofFlotationIndexes作者姓名：學科專業(yè)：研究方向：學院(系、所)：指導教師：范兆琳礦業(yè)工程礦物加工工程資源加工與生物工程學院楊英杰副教授論文答辯日期型秈厲答辯委員會主席中南大學二O一三年五月浮選指標數(shù)學模型的研究摘要：隨著計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)學模型與計算機相結(jié)合已成為礦物加工領(lǐng)域的

2、重要研究方向。浮選數(shù)學模型的最大優(yōu)點在于能夠預測浮選指標的變化趨勢，以便及時采取調(diào)控措施，使分選盡可能處于最佳狀態(tài)。浮選過程中的眾多因素共同作用影響著礦物的上浮速度，而礦物的上浮速度影響著精礦的質(zhì)量，其中回收率一產(chǎn)率曲線是基本曲線，實際的浮選過程發(fā)生在回收率一產(chǎn)率曲線的部分區(qū)間上，受浮選因素影響較小，浮選精礦的指標沿著回收率產(chǎn)率曲線波動。對于單一有用礦物，單體有用礦物一連生體一脈石礦物的浮出順序與礦物品位的高低順序是一致的。基于礦物的實

3、際分離的單元品位曲線構(gòu)造了礦物浮選指標預測模型，通過對多種常用礦物分選模型的對比，對文山都龍閃鋅礦、里伍銅礦和攀枝花鈦鐵礦等九座礦山的浮選數(shù)據(jù)進行驗證，結(jié)果表明基于正態(tài)分布的模型具有較好的擬合性。將浮選指標預測模型應用于安徽某鐵礦的浮選試驗中，利用三組試驗數(shù)據(jù)就可以確定該正態(tài)分布模型的兩個參數(shù)，能夠準確預測該鐵礦的浮選指標，具有一定的實用價值。同時，該模型為不同品位下的不同的回收率指標的評價標準提供了一種手段。根據(jù)該模型構(gòu)建了實時臨測平