基于動(dòng)態(tài)Kriging模型的LHS-CBPSO在天線設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)代通信技術(shù)的迅速發(fā)展，推進(jìn)著天線向小型化、寬頻帶、多頻段方向發(fā)展，天線對(duì)現(xiàn)代通信系統(tǒng)有重要的影響，是決定整個(gè)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵部件。
　　天線的優(yōu)化設(shè)計(jì)通常涉及高度非線性的問(wèn)題，傳統(tǒng)優(yōu)化算法往往無(wú)法獲得全局最優(yōu)解，粒子群算法具有尋優(yōu)能力強(qiáng)、收斂速度快等優(yōu)點(diǎn)，能有效地求解天線設(shè)計(jì)中的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題，然而粒子群算法存在早熟收斂等不足，在將其應(yīng)用于天線優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)還存在很多值得改進(jìn)之處。本文對(duì) RF I D閱讀器天線設(shè)計(jì)、WLAN/WiMAX

2、多頻帶天線設(shè)計(jì)、Kriging模型、PSO算法的改進(jìn)及其在天線優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。
　　本文的主要研究成果及創(chuàng)新之處可概括為：
　?。?）提出了基于拉丁超立方抽樣單維更新的文化粒子群算法（LHS-CBPSO）。通過(guò)多項(xiàng)測(cè)試函數(shù)評(píng)測(cè)本文算法的性能，結(jié)果顯示該算法收斂速度快，搜索精度高，能有效跳出局部最優(yōu)。
　?。?）構(gòu)建了基于LHS-CBPSO算法與HFSS聯(lián)合仿真優(yōu)化方案，并對(duì)RFID系統(tǒng)進(jìn)行研究，設(shè)計(jì)優(yōu)化了一

3、款RFID閱讀器圓極化天線，結(jié)果顯示該方案能有效求解天線優(yōu)化問(wèn)題。
　?。?）針對(duì)RFID天線優(yōu)化過(guò)程中顯露出的仿真計(jì)算量大、耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題，引入Kriging模型代替HFSS軟件仿真，并通過(guò)動(dòng)態(tài)更新的方法提高模型精度，提出了基于動(dòng)態(tài)Kriging模型的LHS-CBPSO算法與HFSS聯(lián)合仿真優(yōu)化方案。
　?。?）應(yīng)用該優(yōu)化方案設(shè)計(jì)優(yōu)化了一款 WLAN/WiM AX多頻帶天線，并制作了天線實(shí)物，實(shí)測(cè)結(jié)果表明該款天線能工作在 W