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1、基于Kriging代理模型,發(fā)展了一套高效、穩(wěn)定的氣動(dòng)外形優(yōu)化方法。首先對(duì)計(jì)算氣動(dòng)特性的CFD方法進(jìn)行了介紹,包括控制方程、空間離散方法、時(shí)間離散方法等;然后研究了優(yōu)化算法中的遺傳算法,針對(duì)基本遺傳算法可能存在“早熟”現(xiàn)象,本文采用了具有自適應(yīng)交叉點(diǎn)數(shù)、自適應(yīng)交叉概率和變異概率,考慮了生存壓力,引入適當(dāng)擾動(dòng)的自適應(yīng)遺傳算法;接著重點(diǎn)論述了Kriging代理模型的相關(guān)理論,包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、Kriging代理模型的構(gòu)建、動(dòng)態(tài)Kriging
2、代理模型、終止迭代的條件等,考慮到當(dāng)樣本點(diǎn)數(shù)量或設(shè)計(jì)變量較多時(shí)傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)Kriging代理模型存在因模型超參數(shù)需不斷更新導(dǎo)致計(jì)算效率下降的缺點(diǎn),發(fā)展出具有M-MUMS超參數(shù)更新策略的改進(jìn)動(dòng)態(tài)Kriging代理模型,使得只有當(dāng)模型超參數(shù)構(gòu)建的Kriging代理模型精度較低時(shí)其才會(huì)被更新;此外,介紹了氣動(dòng)外形參數(shù)化和動(dòng)網(wǎng)格方法,重點(diǎn)論述了FFD參數(shù)化方法以及四面體非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格線彈性體動(dòng)網(wǎng)格方法,同時(shí)亦對(duì)動(dòng)網(wǎng)格方法涉及的大型稀疏線性方程組的求解方
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